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Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA Impara ad Elaborare e Visualizzare i Dati con Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly con Esercizi e Codice Cosa imparerai: Python NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Plotly Elaborare i Dati Visualizzare i Dati Richiede Nessun Prerequisito In questo corso imparerai due parti fondamentali del lavoro del Data Scientist: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Per imparare questo faremo uso di uno dei linguaggi più popolari e più usati negli ultimi anni: Python, di cui studieremo le basi nella prima parte del corso, ci sposteremo poi all'elaborazione dei dati, con due delle librerie più importanti e utilizzate: Numpy e Pandas. Infine, nell'ultima parte del corso studieremo la visualizzazione dei dati, tramite ben 3 librerie diverse, tutte molto complete e molto utilizzate: Matplotlib, Seaborn e Plotly, che ti permetteranno di visualizzare qualsiasi dato voi vogliate con praticamente qualsiasi tipologia di grafico. Tutto il corso sarà accompagnato da due moduli, uno contenente degli esercizi per testare le vostre competenze, e l'altro contenente le soluzioni agli esercizi, inoltre ci saranno dei file che conteranno tutti i codici di ogni lezione. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 1.31 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/B8E1500EAD.html- 1 risposta
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Udemy - Python per l'analisi dei dati e il Machine Learning - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Python per l'analisi dei dati e il Machine Learning - ITA Un approccio didattico diverso alla programmazione in Python finalizzato all'analisi dei dati Cosa imparerai: Aquisire dati da svariate fonti, pulirli, trasformarli e analizzarli con Python Creare e utilizzare algoritmi di Machine Learning con Python Utilizzare la libreria Pandas per l'analisi dei dati Programmare in Python L'obiettivo di questo corsi è fornirti uno degli strumenti più potenti e versatili per analizzare i dati: il linguaggio Python. In questo contesto con il termine "Analisi dei dati" non mi riferisco alla creazione di grafici o a tecniche di Data Visualization, temi comunque importanti ma che non sono oggetto delle lezioni. In questo corso vedremo invece come usare Python nell'intero processo di trasformazione dei dati in informazioni, che prevede ad esempio: l'acquisizione dei dati da file di formato differente; la gestione dei tipi e dei data mancanti; l'individuazione dei dati che rispettano particolari proprietà; la combinazione e l'aggregazione in un unico output di dati proveniente da più fonti di input; le operazioni di trasformazione, pulizia e decodifica dei dati; l'applicazione di algoritmi di Machine Learning per risolvere problemi dal punto di vista statistico/matematico. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 2 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/E19FB11E22.html-
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Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA Impara ad Elaborare e Visualizzare i Dati con Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly con Esercizi e Codice Cosa imparerai: Python NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Plotly Elaborare i Dati Visualizzare i Dati Richiede Nessun Prerequisito In questo corso imparerai due parti fondamentali del lavoro del Data Scientist: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Per imparare questo faremo uso di uno dei linguaggi più popolari e più usati negli ultimi anni: Python, di cui studieremo le basi nella prima parte del corso, ci sposteremo poi all'elaborazione dei dati, con due delle librerie più importanti e utilizzate: Numpy e Pandas. Infine, nell'ultima parte del corso studieremo la visualizzazione dei dati, tramite ben 3 librerie diverse, tutte molto complete e molto utilizzate: Matplotlib, Seaborn e Plotly, che ti permetteranno di visualizzare qualsiasi dato voi vogliate con praticamente qualsiasi tipologia di grafico. Tutto il corso sarà accompagnato da due moduli, uno contenente degli esercizi per testare le vostre competenze, e l'altro contenente le soluzioni agli esercizi, inoltre ci saranno dei file che conteranno tutti i codici di ogni lezione. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 1.31 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/B8E1500EAD.html -
Udemy - Laboratorio Di Modellazione Dati In Filemaker - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Laboratorio Di Modellazione Dati In Filemaker - ITA Scopri le regole e i trucchi per modellare i dati in FileMaker in maniera scalabile, veloce e flessibile Cosa imparerai: Cos'è la modellazione dati in FileMaker Perché è importante la modellazione dati in FileMaker I vantaggi di una modellazione dati corretta nello sviluppo in FileMaker Tecniche di modellazione e gestione dei dati nel database in FileMaker Richiede Conoscere FileMaker e come funziona Basi e metodi di sviluppo di database relazionali Progettare database relazionali La modellazione dati è la spina dorsale di ogni soluzione FileMaker, e dovrebbe essere la prima cosa da considerare quando si inizia a lavorare ad un nuovo progetto. Nel Laboratorio di Modellazione Dati in FileMaker affrontiamo in maniera capillare e pratica gli aspetti più importanti che ti trovi ad affrontare quando devi iniziare qualunque tipo di sviluppo, sia relativo ad un progetto nuovo o a una aggiunta ad una soluzione già in uso. Gli argomenti trattati affrontano i punti più importanti che ti trovi ad affrontare ogni volta che sviluppi in FileMaker e che, se applicati correttamente, ti permetteranno di fare un salto importante nelle tue capacità di sviluppo: La modellazione nel primo approccio con il cliente [o con te stesso] Le chiavi che aprono la modellazione Tabelle di join, contesto e autorelazioni Tabelle di servizio Gestire un numero rilevante di parametri e quantità multiple Portare dati da una tabella ad un'altra Utilizzo in multiutenza, procedure guidate [e non.] Modelli di sviluppo (Polipo, Ancora-Boa, Connector-Selector, Nautilus.) Reportistica aggregata (Dashboard, mesi/anni/grafici complessi) Come la scelta dell'interfaccia influisce sulla modellazione Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 9.74 GB BUON DOWNLOAD https://filecrypt.cc/Container/E54EE67B16.html-
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Impara R e la Visualizzazione dei Dati tramite Grafici [Udemy] - Ita
iTALiANO ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Impara R e la Visualizzazione dei Dati tramite Grafici [Udemy] eLearning | Durata: 2,5 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 870 Mb Lingua: Italiano Impara Tutto quello che c'è da Sapere su R e Impara a Manipolare e Creare dei Grafici Basati su Dati Reali con R. In questo corso imparerete tutto sul linguaggio di programmazione R, molto in crescita negli ultimi anni, dopo aver imparato a programmare bene in R, vedremo come lavorare con i dati (Set di Dati), sia reali che creati da noi, e vedremo come visualizzare i dati tramite dei grafici di diverso genere Alla fine di ogni sezione sono presenti diversi esercizi che vi serviranno per valutare le competenze che avete acquisito, inoltre il corso verrà sempre aggiornato con materiale nuovo, per ampliare continuamente le vostre conoscenze, inoltre verranno anche aggiunti nuovi esercizi, anche più difficili, in modo che vi possiate allenare Quindi, in questo corso imparerete: - Come installare tutto il necessario per programmare in R - I fondamenti di R (variabili, tipi di dato, input, output, e altro) - Condizioni e Cicli con R (tutti i tipi di IF, switch, tutti i cicli, e altro) - Funzioni e Stringhe (come lavorare al meglio con le funzioni e le stringhe) - Tipi di Dato complesso (vettori, listi, dataframe, matrici, e altro) - Creare Grafici con R (leggere file CSV, grafici a torta, a barre, istogrammi, e altro) - Usare la libreria ggplot2 (creare grafici a barre, dispersione, e altro) - Molto Altro Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/E7A457EE98.html https://www.keeplinks.org/p95/6315b31e961d2 Password: programmi -
Udemy - Python per l'analisi dei dati e il Machine Learning - ITA
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Udemy - Python per l'analisi dei dati e il Machine Learning - ITA Un approccio didattico diverso alla programmazione in Python finalizzato all'analisi dei dati Cosa imparerai: Aquisire dati da svariate fonti, pulirli, trasformarli e analizzarli con Python Creare e utilizzare algoritmi di Machine Learning con Python Utilizzare la libreria Pandas per l'analisi dei dati Programmare in Python L'obiettivo di questo corsi è fornirti uno degli strumenti più potenti e versatili per analizzare i dati: il linguaggio Python. In questo contesto con il termine "Analisi dei dati" non mi riferisco alla creazione di grafici o a tecniche di Data Visualization, temi comunque importanti ma che non sono oggetto delle lezioni. In questo corso vedremo invece come usare Python nell'intero processo di trasformazione dei dati in informazioni, che prevede ad esempio: l'acquisizione dei dati da file di formato differente; la gestione dei tipi e dei data mancanti; l'individuazione dei dati che rispettano particolari proprietà; la combinazione e l'aggregazione in un unico output di dati proveniente da più fonti di input; le operazioni di trasformazione, pulizia e decodifica dei dati; l'applicazione di algoritmi di Machine Learning per risolvere problemi dal punto di vista statistico/matematico. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 2 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/E19FB11E22.html-
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FonePaw Backup e ripristino dei dati iOS 6.9.0.115599 macOS - ENG Un clic per eseguire un backup completo dei dati del tuo iPhone o iPad, come contatti, messaggi, foto, video, podcast, musica, WhatsApp, Messenger, ecc. Ed esportare facilmente i dati dai backup parzialmente o completamente dopo l'anteprima. Esegui il backup del tuo iPhone/iPad con un clic Una volta che il tuo dispositivo iOS è collegato al Mac, FonePaw iOS Data Backup & Restore analizzerà i dati del tuo telefono e ti consentirà di eseguire un backup con un clic. Non ci sono limiti per il numero di backup e il più recente non cancellerà quello vecchio. Ripristino sicuro dai backup Tutti i file di backup possono essere visualizzati in anteprima prima del ripristino. Puoi esportare parte dei dati o tutti i dati dai backup. Gli elementi di cui hai eseguito il backup sono compatibili per essere ripristinati su computer, iPhone, iPad e iPod. (Solo i contatti possono essere ripristinati su iDevice ora ma potrebbe supportare più dati in futuro.) Nota: questo ripristino è diverso dalla funzione di recupero dati di iPhone poiché funziona per il ripristino dai backup che hai eseguito in precedenza mentre iPhone Data Recovery recupera i file eliminati senza backup. Screen Requisiti: macOS 10.10 or later (Apple Silicon compatible) BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/FE66E69563.html -
Udemy - Gestire lo Smart Working tra privacy e sicurezza dei dati - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Gestire lo Smart Working tra privacy e sicurezza dei dati - ITA Pianifica il lavoro agile rispettando i 4 pilastri: privacy, cybersecurity, diritto del lavoro e cultura aziendale Cosa imparerai Come si pianifica un modello di smart working nel rispetto delle normative privacy. Cosa prevede lo statuto dei lavoratori in merito ai controlli a distanza dei lavoratori. Cosa implica lo smartworking in termini di cultura aziendale e di rapporti con e tra i dipendenti. Quli sono i rischi cyber più diffusi quando si lavora in modo "agile" e quali le misure per mitigarli. Quali sono i punti essenziali di una politica BYOD (Bring Your Own Device) per l'utilizzo di dispositivi personali. Il corso fornisce nozioni essenziali su: cultura aziendale (differenze tra Telelavoro e Smart working e principi cardine dello Smart working come nuovo approccio e filosofia manageriale); diritto del lavoro (focus su controlli a distanza dei dipendenti); privacy (obblighi del datore di lavoro, responsabilità e formazione dei dipendenti, soggetti coinvolti nella filiera dello smartworking, modalità e requisiti delle informative); sicurezza dei dati (buone prassi aggiornate all'ultimo report del NIST - National Institute of Standards and Technology e alle raccomandazioni AGID; policy BYOD). A chi è rivolto questo corso: Il corso è rivolto principalmente a coloro che hanno intenzione di introdurre lo Smart Working fra cui: imprenditori, dipartimenti di Risorse umane, dipartimenti IT, DPO, CISO. Il corso è anche rivolto a consulenti del lavoro e professionisti che vogliono approfondire il tema per assistere i propri clienti. Tra le risorse disponibili con il corso, una check-list di sicurezza per dare inizio al progetto di Smart Working Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/2820755FDD.html -
Ciao a tutti...scrivo qui per chiedere aiuto a risolvere un problema abbastanza serio ! Ho un Hard Disck di un portatile che ha subito formattazione e istallazione di un nuovo SO (da W7 a W10) Purtroppo il non è stato fatto perchè la persona ha sbagliato procedura.... Dopo diversi tentativi con diversi programmi non riesco a recuperare gran che (22 foto su 300 e nulla più) Qualcuno mi può consigliare un software serio e davvero efficace per fare un ultimo tentativo ? Grazie
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William Collins - Algoritmi e strutture dati in Java (2013) PDF Il volume presenta in modo rigoroso e sistematico i fondamenti delle strutture dati e degli algoritmi concentrandosi sul linguaggio di programmazione Java. Dopo una sintesi degli aspetti più importanti del linguaggio Java e della programmazione orientata agli oggetti, il lettore viene introdotto all'argomento gradualmente; la trattazione è focalizzata sull'analisi delle prestazioni degli algoritmi, con un uso adeguato della notazione matematica. Viene dedicata molta attenzione al Java Collections Framework, che fa parte della libreria standard di Java: una scelta innovativa che permette di apprendere i concetti fondanti della materia e di poterli applicare come programmatori in maniera efficace e produttiva. Ogni capitolo è completato da una vasta raccolta di esercizi teorici e di programmazione, graduati per difficoltà; inoltre, veri e propri "progetti di programmazione", articolati e complessi, permettono di confrontarsi con situazioni realistiche. Il testo è adatto a un primo corso di strutture dati e algoritmi per ingegneria e scienze dell'informazione. Download Links https://filecrypt.cc/Container/A26E16B83E.html https://www.keeplinks.org/p45/5e234de53258e -
Giovanni Di Franco - L' analisi dei dati con SPSS. Guida alla programmazione e alla sintassi dei comandi (2010) PDF Gestire le procedure di analisi dei dati attraverso la sintassi dei comandi consente un approccio al programma Spss (Statistical Package for Social Science) flessibile e personalizzato e un uso professionale dello stesso. Occorre ricordare che la sintassi di Spss è rimasta sostanzialmente invariata a partire dalle prime versioni degli anni settanta del secolo scorso. Pertanto, i lettori potranno applicare tutte le procedure illustrate nel testo su una qualsiasi versione del programma a loro disposizione, dalla prima compatibile con il sistema operativo Windows fino a quella attualmente sul mercato. Rispetto alla modalità di lavoro più friendly attraverso i menù e le finestre di dialogo, l'uso della sintassi presenta numerosi vantaggi: la gestione consapevole e autonoma del programma e delle procedure di analisi; la possibilità di costruire una memoria del lavoro svolto; la possibilità di riuso dei programmi in altre sessioni di lavoro sulla stessa o su altre matrici dei dati. Inoltre, per molte procedure di analisi, la sintassi consente la scelta di un numero maggiore di opzioni rispetto alla stessa procedura disponibile attraverso le finestre di dialogo. Download Links https://filecrypt.cc/Container/59802A3701.html https://www.keeplinks.org/p45/5d4f104d9c395 -
Alessandra Salvaggio - Analisi dei dati con Excel. Per Excel 2010, 2013, 2016 (2017) EPUB/PDF L'analisi dei dati è senza dubbio uno dei campi in cui Excel può essere usato con maggiore profitto. Tra l'altro, da quando Excel ha esteso il numero delle righe dei fogli di lavoro a oltre un milione, è possibile analizzare anche grandi quantità di dati. Questo libro è lo strumento ideale per tante figure professionali (manager, imprenditori, quadri amministrativi, responsabili di reti di vendita e attività commerciali) che usano Excel nell'attività lavorativa quotidiana ma ne sfruttano solo una piccola parte. Oltre ai classici strumenti di analisi quali le tabelle pivot, la ricerca obiettivo o il risolutore, il volume illustra anche le funzioni avanzate di Excel e dedica ampio spazio ai nuovi e potenti strumenti Power Pivot e Power Query, che permettono di spingere ancora più in là l'analisi dei dati grazie a un nuovo potente set di funzioni e alla possibilità di recuperare dati da moltissime sorgenti e combinarli tra loro. Per facilitare chi lavora nelle multinazionali, sono indicati anche i comandi e i nomi delle funzioni della versione inglese del programma. Download Links https://filecrypt.cc/Container/255C03950F.html https://www.keeplinks.co/p45/5d29b17c2562e-
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David J. Hand - Statistica. Dati, numeri e l'interpretazione della realtà (2012) EPUB/AZW3/PDF In un mondo dove tutto può essere monitorato e misurato, la grande sfida dei prossimi anni sarà analizzare, dare un senso e usare con intelligenza la montagna di dati raccolti. David J. Hand ci dimostra in questo libro che sotto la crosta dura dei numeri e delle percentuali pulsa una strana e potente vitalità. Già oggi la statistica è alla base di quasi ogni attività umana, anche quando non ce ne rendiamo conto: dalle sperimentazioni cliniche nella ricerca medica ai modelli di rischio elaborati dalle società finanziarie, fino all'analisi degli sterminati database accumulati durante le osservazioni cosmologiche. Non è esagerato dire allora che in un mondo che sarà sempre più dominato, quasi travolto, da un flusso costante e ingovernabile di informazioni, la statistica rappresenterà la nostra àncora di salvezza per leggere, decifrare e interpretare la realtà. Uno strumento indispensabile per isolare schemi e relazioni; e infine per decidere. Download Links https://filecrypt.cc/Container/663B20C707.html https://www.keeplinks.co/p45/5c6d0dcaa7e2b -
M. Dapor, M. Ropele - Elaborazione dei dati sperimentali. Collana di fisica e astronomia (2005) True PDF L'analisi statistica dei dati sperimentali, la loro elaborazione ed una corretta stima degli errori sono conoscenze necessarie agli studenti di fisica, biologia, chimica, ingegneria e dei corsi di specializzazione tecnico-scientifici in cui ? richiesta pratica di laboratorio. Chi si occupa di problemi tecnici e di misure, per studio o per lavoro, deve possedere gli strumenti matematici di calcolo e di analisi necessari ad una corretta interpretazione dei dati sperimentali. Il testo fornisce in modo sintetico, chiaro ed esaustivo, tutte le nozioni e le conoscenze utili allo scopo. Gli argomenti sono esposti in modo rigoroso ma fluido e vengono introdotti con gradualit?. Sono riportati i teoremi e le formule essenziali per una completa comprensione evitando, tuttavia, eccessivi appesantimenti matematici. Il libro ? stato pensato per consentire ai docenti di scegliere autonomamente gli esperimenti per l'applicazione delle nozioni studiate. Download Links https://filecrypt.cc/Container/09E1984048.html https://www.keeplinks.co/p45/5bc8ae47b3c42 -
Francesco Marinuzzi, Mauro Liciani - Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati (2016) EPUB/AZW3/PDF Il testo affronta e presenta le tecniche, i principi e i principali strumenti che stanno ridefinendo gli approcci alla gestione ed utilizzo dei dati. La disciplina della Data Analysis si è sviluppata e perfezionata nel corso degli anni, migliorando costantemente i modelli di database gerarchico e reticolare per arrivare alla consacrazione del modello relazionale. Si può affermare, senza il rischio sbagliare, che ogni realtà informativa usa oggi RDBMS (Relational Database Management System). Nuove esigenze di business hanno, di recente, creato la necessità di elaborare ed archiviare exabyte e zettabyte di dati fortemente eterogenei per tipologia e formato, spingendo la tecnologia ad esplorare nuove soluzioni di tipo Big Data su piattaforme distribuite. NoSQL è un paradigma nuovo e rivoluzionario nato per archiviare informazioni su larga scala senza uno schema dati rigido, che non sostituirà gli RDBMS classici, ma li supporterà in quelle specifiche applicazioni che hanno la prerogativa di trasferire velocemente dati ed attingere direttamente da fonti operazionali destrutturate. Con l'avvento di architetture NoSQL distribuite ed il ritorno al calcolo parallelo, si può pensare di riprendere in mano quei progetti, accantonati perché ritenuti troppo difficili da realizzare. Download Links https://filecrypt.cc/Container/1A0DD585B1.html https://www.keeplinks.co/p45/5ba40e43850f4 -
Amanda Berlin - La sicurezza dei dati e delle reti aziendali. Tecniche e best practice per evitare intrusioni indesiderate (2018) EPUB/AZW3/PDF Nonostante l'aumento di violazioni di alto rilievo, incredibili perdite di dati e attacchi ransomware, molte organizzazioni non hanno il budget per creare o subappaltare un programma di sicurezza informatica (InfoSec) e sono quindi costrette a imparare sul campo. Le aziende obbligate a provvedere troveranno in questa guida pratica dedicata alla sicurezza tutti i passi, gli strumenti, le procedure e le idee che aiutano a ottenere il massimo della protezione con il minimo della spesa. Ogni capitolo fornisce istruzioni passo-passo per affrontare un problema specifico, tra cui violazioni e disastri, conformità, gestione di infrastrutture di rete e password, scansione delle vulnerabilità e test di penetrazione. Ingegneri di rete, amministratori di sistema e professionisti della sicurezza impareranno a utilizzare strumenti e tecniche per migliorare la sicurezza in sezioni pratiche e maneggevoli. Download Links https://filecrypt.cc/Container/D7509C56AC.html https://www.keeplinks.co/p45/5af60619b2b9f -
Alessandra Salvaggio - Analisi dei dati con Excel. Per Excel 2010, 2013, 2016 (2017) EPUB/AZW3/PDF L'analisi dei dati è senza dubbio uno dei campi in cui Excel può essere usato con maggiore profitto. Tra l'altro, da quando Excel ha esteso il numero delle righe dei fogli di lavoro a oltre un milione, è possibile analizzare anche grandi quantità di dati. Questo libro è lo strumento ideale per tante figure professionali (manager, imprenditori, quadri amministrativi, responsabili di reti di vendita e attività commerciali) che usano Excel nell'attività lavorativa quotidiana ma ne sfruttano solo una piccola parte. Oltre ai classici strumenti di analisi quali le tabelle pivot, la ricerca obiettivo o il risolutore, il volume illustra anche le funzioni avanzate di Excel e dedica ampio spazio ai nuovi e potenti strumenti Power Pivot e Power Query, che permettono di spingere ancora più in là l'analisi dei dati grazie a un nuovo potente set di funzioni e alla possibilità di recuperare dati da moltissime sorgenti e combinarli tra loro. Per facilitare chi lavora nelle multinazionali, sono indicati anche i comandi e i nomi delle funzioni della versione inglese del programma. Download Links http://www.easybytez.com/fok9c9aioazk https://public.upera.co/6ZXX532x Links Alternativi: Easybytez - Upera https://filecrypt.cc/Container/67328AEE33.html
