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  1. Udemy - Networking 101: Corso di Reti da zero - ITA Impara tutto ciò che c'è da sapere per avvicinarti al mondo del Networking con consapevolezza e muovere i primi passi! Cosa imparerai: Riconoscere le componenti fondamentali della rete Livelli ISO-OSI e livelli TCP/IP Differenza tra Hub, Bridge, Switch, Modem e Router Come funziona il protocollo IP Differenza tra TCP e UDP Come calcolare la larghezza di banda effettiva Cos'è il NAT, come funziona e come farlo CIDR, Subnetting e Supernetting Conoscere l'infrastruttura di Internet Cos'è e come funziona il Routing Principi della crittografia asimmetrica Cos'è un Socket Come funziona il sistema DNS Come funziona il protocollo HTTP Come funzionano le EMAIL (e il furto d'identità) Come funziona il DHCP Come funzionano i Proxy e la rete TOR Differenza tra Tunnel e Gateway applicativi Tipologie di Firewall e funzionamento Cos'è una VPN Richiede Nessuno Come funziona un router? Cos'è il NAT? Cos'è un Autonomous System? e ancora, Come funzionano gli indirizzi IP? Cos'è un Proxy? e un Firewall? Grazie a questo corso teorico imparerai tutto ciò che devi sapere, da utente novizio, sulle reti di calcolatori, tramite spiegazioni ed esempi intuitivi. Il programma del corso è pensato per studiare questa disciplina partendo "da zero" e arrivare a conoscere il mondo del Networking e le sue sfide. Al termine di questo corso avrai le basi per comprendere le principali topologie di rete e problemi legati alla connettività tra gli host. Conoscerai il funzionamento "sotto la scocca" dei principali protocolli applicativi e sarai in grado di individuarne le debolezze. Questo non è un corso di ethical hacking, ma un vero e proprio punto di partenza per acquisire le basi necessarie per poterne seguire uno. Dove opportuno verranno evidenziate le problematiche di sicurezza poste da ciascuna tecnologia esaminata. Conoscerai la differenza tra Source Natting e Destination Natting, sarai in grado di configurare regole di NATTING/Port Forwarding personalizzate, VLAN configurazione dei DNS ed altri concetti di fondamentale importanza per la progettazione o gestione di una rete strutturata. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 2.79 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/8BC2853856.html
  2. Udemy - Reti Neurali Demistificate - ITA Capire la matematica dei principali algoritmi di Deep Learning Cosa imparerai: Concetto di Deep Learning e Reti Neurali Struttura base di una Rete Neurale Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali Strategie di ottimizzazione Richiede Buona conoscenza di algebra lineare Buona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede: Un introduzione al concetto di Deep Learning Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 300 MB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3F7465A0AB.html
  3. Udemy - Networking: Nozioni Teoriche E Pratiche Reti Di Calcolatori - ITA Ultimo aggiornamento in data 3/2023 Dispositivi di rete e loro configurazione, modelli ISO/OSI e TCP/IP, accesso remoto, risoluzione dei guasti. Simulazioni Cosa imparerai: Progettare delle reti di calcolatori di semplice e media complessità, rispettando le specifiche funzionali, e simularne il comportamento con CISCO Packet Tracer Apprendere la terminologia inerente le reti dati e la teoria alla base del loro funzionamento, con particolare riferimento ai modelli ISO/OSI e TCP/IP Saper individuare autonomamente la tipologia di cablaggio e/o di tecnologia radio (WiFi) più adeguata per la progettazione di una rete di calcolatori Conoscere le tipologie di dispositivi che fanno parte della rete (host, switch, router, Access point,..), decidere quando utilizzarli e saperli configurare Conoscere i principali servizi e protocolli utilizzati nelle reti (DHCP, DNS, DDNS, NAT, TCP, UDP, IP,. ) e le architetture Client-Server e Peer-to-Peer Acquisire un approccio metodico e professionale nell'individuare e correggere i malfunzionamenti delle reti dati e/o dei loro servizi (troubleshooting) Saper applicare in maniera pratica i principali comandi di diagnostica delle reti (ipconfig, ping, tracert, netstat,.) Conoscere le principali tecnologie utili a fornire l'accesso remoto e sicuro alle reti LAN Nozioni di sicurezza nelle reti dati Richiede 1) Non esistono reali prerequisiti teorici per poter seguire il corso, poiché si cerca di non dare nulla per scontato, e di introdurre i nuovi concetti facendo esempi anche provenienti da contesti di uso comune. 2) Nozioni di base di matematica binaria sono utili ma non essenziali, in quanto verrà mostrato come eseguire le stesse operazioni utilizzando la calcolatrice Il corso è rivolto a studenti di livello base ed intermedio, e si prefigge di fornire un livello di formazione sufficiente a chi vuol gestire in autonomia la propria rete domestica o progettare reti di calcolatori per piccole aziende. La modalità didattica è quella del fornire inizialmente delle nozioni teoriche, al fine di far comprendere e non solo imparare i principi di funzionamento delle reti di calcolatori. Capire stimola al ragionamento; ciò che capiamo difficilmente lo dimentichiamo, e permette di spingersi anche oltre le nostre conoscenze. Per questo motivo i nuovi concetti saranno introdotti partendo da casi di vita quotidiana, di semplice comprensione, e poi formalizzato per essere esteso al loro equivalente sulle reti dati.Una parte più pratica, con esercitazioni teorico-pratiche e di laboratorio, guiderà lo studente nel mettere in pratica in contesti reali le nozioni acquisite. Fra gli argomenti teorici del corso figurano i modelli ISO/OSI e TCP/IP, con lo studio dei protocolli e delle funzionalità dei dispositivi che appartengono ai vari livelli, nonché le tecnologie di accesso remoto alle reti. Per gli studenti interessati anche alla progettazione ed alla messa in posa delle reti dati, come potrebbero essere gli elettricisti, è inclusa una trattazione sulle caratteristiche dei cavi in fibra ottica e Twisted Pair. Sono inoltre incluse tutte le nozioni teorico-pratiche per poter eseguire un'analisi efficace e professionale dei possibili malfunzionamenti che possono avvenire nelle reti di calcolatori, siano essi dovuti a guasti hardware o a errate configurazioni software. Per le esercitazioni di laboratorio verrà utilizzato il software gratuito CISCO Packet Tracer, che consente di progettare una rete di calcolatori sotto tutti i suoi aspetti: dalla scelta dei cablaggi a quella dei dispositivi di rete, fino alla loro configurazione di rete. l software permette poi di simulare il funzionamento della rete progettata, così da poterne valutare la correttezza.e se qualcosa non dovesse funzionare correttamente, nessun problema! Sarà l'occasione per mettere in pratica le metodologie di ricerca e soluzione dei malfunzionamenti appresi in questo corso! Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 4.85 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/43EDEE93F2.html
  4. Udemy - Networking: Nozioni Teoriche E Pratiche Reti Di Calcolatori - ITA Ultimo aggiornamento in data 3/2023 Dispositivi di rete e loro configurazione, modelli ISO/OSI e TCP/IP, accesso remoto, risoluzione dei guasti. Simulazioni Cosa imparerai: Progettare delle reti di calcolatori di semplice e media complessità, rispettando le specifiche funzionali, e simularne il comportamento con CISCO Packet Tracer Apprendere la terminologia inerente le reti dati e la teoria alla base del loro funzionamento, con particolare riferimento ai modelli ISO/OSI e TCP/IP Saper individuare autonomamente la tipologia di cablaggio e/o di tecnologia radio (WiFi) più adeguata per la progettazione di una rete di calcolatori Conoscere le tipologie di dispositivi che fanno parte della rete (host, switch, router, Access point,..), decidere quando utilizzarli e saperli configurare Conoscere i principali servizi e protocolli utilizzati nelle reti (DHCP, DNS, DDNS, NAT, TCP, UDP, IP,. ) e le architetture Client-Server e Peer-to-Peer Acquisire un approccio metodico e professionale nell'individuare e correggere i malfunzionamenti delle reti dati e/o dei loro servizi (troubleshooting) Saper applicare in maniera pratica i principali comandi di diagnostica delle reti (ipconfig, ping, tracert, netstat,.) Conoscere le principali tecnologie utili a fornire l'accesso remoto e sicuro alle reti LAN Nozioni di sicurezza nelle reti dati Richiede 1) Non esistono reali prerequisiti teorici per poter seguire il corso, poiché si cerca di non dare nulla per scontato, e di introdurre i nuovi concetti facendo esempi anche provenienti da contesti di uso comune. 2) Nozioni di base di matematica binaria sono utili ma non essenziali, in quanto verrà mostrato come eseguire le stesse operazioni utilizzando la calcolatrice Il corso è rivolto a studenti di livello base ed intermedio, e si prefigge di fornire un livello di formazione sufficiente a chi vuol gestire in autonomia la propria rete domestica o progettare reti di calcolatori per piccole aziende. La modalità didattica è quella del fornire inizialmente delle nozioni teoriche, al fine di far comprendere e non solo imparare i principi di funzionamento delle reti di calcolatori. Capire stimola al ragionamento; ciò che capiamo difficilmente lo dimentichiamo, e permette di spingersi anche oltre le nostre conoscenze. Per questo motivo i nuovi concetti saranno introdotti partendo da casi di vita quotidiana, di semplice comprensione, e poi formalizzato per essere esteso al loro equivalente sulle reti dati.Una parte più pratica, con esercitazioni teorico-pratiche e di laboratorio, guiderà lo studente nel mettere in pratica in contesti reali le nozioni acquisite. Fra gli argomenti teorici del corso figurano i modelli ISO/OSI e TCP/IP, con lo studio dei protocolli e delle funzionalità dei dispositivi che appartengono ai vari livelli, nonché le tecnologie di accesso remoto alle reti. Per gli studenti interessati anche alla progettazione ed alla messa in posa delle reti dati, come potrebbero essere gli elettricisti, è inclusa una trattazione sulle caratteristiche dei cavi in fibra ottica e Twisted Pair. Sono inoltre incluse tutte le nozioni teorico-pratiche per poter eseguire un'analisi efficace e professionale dei possibili malfunzionamenti che possono avvenire nelle reti di calcolatori, siano essi dovuti a guasti hardware o a errate configurazioni software. Per le esercitazioni di laboratorio verrà utilizzato il software gratuito CISCO Packet Tracer, che consente di progettare una rete di calcolatori sotto tutti i suoi aspetti: dalla scelta dei cablaggi a quella dei dispositivi di rete, fino alla loro configurazione di rete. l software permette poi di simulare il funzionamento della rete progettata, così da poterne valutare la correttezza.e se qualcosa non dovesse funzionare correttamente, nessun problema! Sarà l'occasione per mettere in pratica le metodologie di ricerca e soluzione dei malfunzionamenti appresi in questo corso! Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 4.85 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/43EDEE93F2.html
  5. Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo [Udemy] eLearning | Durata: 12,5 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 4,4 Gb Lingua: Italiano Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow. L'Intelligenza Artificiale sta facendo progressi esponenziali, avanzando come nessuna tecnologia aveva mai fatto prima nella storia dell'uomo, e il merito è di un solo e unico campo: il Deep Learning. Il Deep Learning è l'insieme di metodi utilizzati per addestrare le Reti Neurali Artificiali, un particolare modello del Machine Learning che hanno rivoluzionato l'intero settore. Applicazione pratiche di Deep Learning e Reti Neurali Artificiali sono già intorno a noi: Le self-driving cars che cambieranno come mai prima d'ora la mobilità urbana. Gli assistenti virtuali come Alexa di Amazon e Gogle Home che sono sempre più presenti all'interno delle nostre abitazioni. Sistemi intelligenti come IBM Watson che ogni giorno aiutano medici a fare diagnosi migliori salvando vite umane. In questo corso esploreremo il funzionamento del Deep Learning e impareremo insieme a creare i nostri modelli di Reti Neurali Artificiali utilizzando Python e Keras su Tensorflow per risolvere problemi differenti, come: - Identificare tumori maligni. - Riconoscere capi di abbigliamento nelle foto. - Classificare recensioni come positive o negative. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/B76ABD677C.html https://www.keeplinks.org/p95/6315b5cd677f0 Password: programmi
  6. Udemy - Sistemista Informatico Liv.1- Basi di Reti e Networking - ITA Parti da zero e Impara in modo Rapido, Pratico e diretto le basi per gestire Reti e Networking da vero Sistemista!. Il corso di Basi di Reti e Networking ti consentirà in modo pratico e diretto di acquisire tutte le competenze richieste da un sistemista di rete! Si definisce rete informatica un sistema di collegamento di dispositivi informatici avente lo scopo di condividere informazioni e risorse tra gli utenti collegati alla rete stessa. Grazie alla tecnologia che permette queste connessioni è possibile fare cose che fino a pochi anni fa sembravano quasi fantascienza; Dall'ambito professionale con il sempre più diffuso Smartworking, alla Didattica a Distanza, alle applicazioni di chat utilizzate da persone di ogni età e cultura che riescono in modo semplice e immediato a condividere sia informazioni, che foto e video con il resto del mondo. In questo contesto, conoscere come funzionano e come si configurano le Reti Informatiche diventa di fondamentale importanza sia per chiunque vuole anche solo affacciarsi al mondo dell'informatica ma anche per: Studenti delle scuole superiori ad indirizzo informatico Studenti universitari alle prese con Protocolli e Architetture di Rete Aspiranti Ethical Hacker o Appassionati di Sicurezza Informatica che necessitano dei fondamenti teorici e pratici Aspiranti alla certificazione CISCO che vorrebbero iniziare con una solida base La conoscenza delle Reti Informatiche è inoltre la tappa obbligata per chi vuole iniziare la professione di SISTEMISTA INFORMATICO, che, al momento, proprio per l'importanza basilare che rivestono le reti nei moderni sistemi informatici, è una delle figure maggiormente richieste nelle aziende! L'obiettivo di questo corso è quello di fornirti in modo lineare, semplice, ma soprattutto "Pratico" tutti i fondamenti di base che ti servono non solo per comprendere come funzionano le reti, ma soprattutto per insegnarti a "mettere mano" ad una rete informatica. Da Sistemista Informatico e Programmatore con più di 20 anni di esperienza ad alto livello, ho cercato di concentrare in questo corso le informazioni che ritengo possano davvero fornirti le competenze necessarie per operare in questo ambito. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/20AB762769.html
  7. Guida completa al Deep Learning e alle reti neurali [Udemy] eLearning | Durata: 11 ore | OS: Windows, Mac OSX | 2.5 GB Lingua: Italianoo Il corso completo per imparare le reti neurali e il deep learning con i linguaggi di programmazione R e Python. Cosa imparerai Imparare a impostare un modello di rete neurale con R e Python Imparare a utilizzare Keras per R e per Python Scoprire come funziona e come utilizzare una rete neurale tramite TensorFlow e Keras Analizzare la struttura di una rete neurale e come essa apprende tramite il metodo della backpropagation Utilizzare le reti neurali per il machine learning su un dataset di tipo classico Capire come il computer 'vede' delle immagini e come impostare una rete perché preveda il contenuto di un'immagine tramite le reti convoluzionali Requisiti Conoscenze base di R e Python Conoscenze base del machine learning Interesse ad acquisire delle conoscenze specifiche nel deep learning Descrizione Questo corso sul Deep Learning e reti neurali mira ad essere una guida e un punto di partenza per chi si avvicini allo studio delle reti neurali con i linguaggi R e / o Python. Le reti neurali sono l'ultima e più promettente famiglia di modelli per il machine learning avanzato, in quanto permettono non solo di predire dati a partire da un dataset classico, ma anche e soprattutto di portare a termine dei compiti che sono molto al di là del machine learning classico, come riconoscere oggetti in immagini, creare musica a partire da un gruppo di file audio, di generare un frame inedito di un videogioco e di creare un chatbot che risponda ai clienti al posto nostro. In questo corso, che presuppone una conoscenza di base di R, di Python o di entrambi, cominceremo a scoprire come funziona e come possiamo utilizzare una rete neurali, tramite due dei framework più interessanti e utilizzati nel deep learning: TensorFlow in backend e soprattutto Keras. Capiremo quindi come è nata l'intuizione del neurone artificiale e come queste reti si differenzino dal cervello umano. Passeremo poi ad analizzare la struttura di una rete neurale, e come essa apprende tramite il metodo della backpropagation. Impareremo in particolare ad utilizzare le reti neurali per il machine learning su un dataset di tipo classico, sia nelle reti feedforward sia avvicinandoci al concetto di retropropagazione. Applicheremo le reti neurali a problemi relativi alla classificazione di dati e alla regressione. Passeremo poi a capire come il computer 'vede' delle immagini, e come possiamo impostare una rete perché preveda il contenuto di un'immagine tramite le reti convoluzionali. Impareremo ad applicare le nostre reti a dati di tipo sequenziale, come testi e dati sequenziali, per poi passare alle reti non supervisionate che ci permettono con successo di clusterizzare i nostri dati separandoli in gruppi omogenei. Oltre a nuove lezioni nelle sezioni già presenti, sono previsti futuri aggiornamenti nei seguenti ambiti: - pytorch - chatbot - servizi di cloud e di gpu A chi è dedicato il corso Per chi voglia imparare a conoscere il deep learning Per chi voglia imparare ad applicare le reti neurali per la risoluzione di problemi Requisiti: - Microsoft Windows or Mac Schermate Download Links Easybytez - Rapidgator - Nitroflare https://filecrypt.cc/Container/11958D2F55.html https://www.keeplinks.co/p95/5cffa5d83f6be Password: programmi
  8. Amanda Berlin - La sicurezza dei dati e delle reti aziendali. Tecniche e best practice per evitare intrusioni indesiderate (2018) EPUB/AZW3/PDF Nonostante l'aumento di violazioni di alto rilievo, incredibili perdite di dati e attacchi ransomware, molte organizzazioni non hanno il budget per creare o subappaltare un programma di sicurezza informatica (InfoSec) e sono quindi costrette a imparare sul campo. Le aziende obbligate a provvedere troveranno in questa guida pratica dedicata alla sicurezza tutti i passi, gli strumenti, le procedure e le idee che aiutano a ottenere il massimo della protezione con il minimo della spesa. Ogni capitolo fornisce istruzioni passo-passo per affrontare un problema specifico, tra cui violazioni e disastri, conformità, gestione di infrastrutture di rete e password, scansione delle vulnerabilità e test di penetrazione. Ingegneri di rete, amministratori di sistema e professionisti della sicurezza impareranno a utilizzare strumenti e tecniche per migliorare la sicurezza in sezioni pratiche e maneggevoli. Download Links https://filecrypt.cc/Container/D7509C56AC.html https://www.keeplinks.co/p45/5af60619b2b9f
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