Cerca nel Forum

Udemy - Machine Learning E Data Science In Python: Il Corso Completo - ITA Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering Cosa imparerai: Padroneggiare il machine learning con Python Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi Utilizzare il machine learning su problemi reali Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn Lavorare con iPython e Jupyter Notebook Richiede Basi di matematica da scuola superiore Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science.Sai cosa accomuna il successo dei più grandi colossi del web come Google, Amazon e Facebook ? L'utilizzo che hanno fatto del machine learning. Il machine learning è la branca dell'intelligenza artificiale che ha lo scopo di insegnare ai computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmati. Il machine learning non è una novità, ma è finito sotto la luce dei riflettori solo con il nuovo millennio, per due motivi: L'enorme quantità di dati oggi disponibile sul web. Il progresso della tecnologia e il crescente aumento della potenza di calcolo. Questi due fattori, uniti alle sue innumerevoli applicazioni commerciali, stanno contribuendo alla crescita vertiginosa del machine learning che sta trascinando con se l'intero campo dell'intelligenza artificiale.In questo corso pratico imparerai come funziona il machine learning e come utilizzarlo in maniera pratica, utilizzando il linguaggio Python e librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot.Vuoi dare una svolta alla tua carriera ? L'esperto di machine learning è la professione del futuro e Linkedin lo conferma; secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni ed è subito seguito dal Data Scientist. Al termine di questo corso avrai acquisito l'esperienza pratica e le intuizioni teoriche necessarie per lanciare la tua carriera in entrambe queste due nuove professioni. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 5.81 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3CE148A7A1.html

Udemy - Chatgpt & Python: Impara Da 0 La Programmazione Python! New - ITA Ultimo aggiornamento in data 4/2023 ChatGPT per Aspiranti Programmatori Python - 100% Pratico - In Italiano - Per Principianti Assoluti - [NEW-2023] Cosa imparerai: Imparare la Basi della Programmazione Python Utilizzare ChatGPT come Supporto alla Programmazione Python Utilizzare ChatGPT per Comprendere Concetti di Base di Programmazione Realizzare Semplici Programmi Python con il supporto di ChatGPT Familiarizzare con il linguaggio di programmazione Python Richiede Non è necessario avere alcuna esperienza di programmazione Voglia di mettersi in gioco! Divertirsi apprendendo gli elementi di base della programmazione Python Questo corso è stato progettato per offrirti un'esperienza di apprendimento completa e avvincente nel campo della programmazione Python, integrando l'utilizzo della rivoluzionaria Intelligenza Artificiale ChatGPT. L'obiettivo è fornirti un percorso di apprendimento completo e accessibile, che ti permetta di acquisire competenze pratiche e teoriche fondamentali per entrare nel mondo della programmazione e dell'intelligenza artificiale. Indipendentemente dalla tua esperienza pregressa, questo corso è ideale per chi desidera imparare il linguaggio Python e sfruttare le potenzialità di ChatGPT. Attraverso video lezioni, esercizi pratici, esempi reali e quiz interattivi, ti guideremo passo dopo passo nell'apprendimento di Python e delle sue affascinanti applicazioni. Grazie all'approccio didattico modulare e alle risorse di apprendimento aggiuntive, potrai progredire al tuo ritmo e costruire le tue competenze in modo solido e duraturo. Il corso è strutturato in modo da coprire i concetti fondamentali della programmazione Python e ChatGPT, oltre a fornirti una panoramica delle potenzialità di questi strumenti. Dalla comprensione delle basi della programmazione fino all'integrazione di ChatGPT per creare soluzioni innovative, questo corso ti fornirà una base solida su cui costruire la tua carriera nel campo della programmazione e dell'intelligenza artificiale. La parte iniziale del corso si concentra sull'apprendimento delle basi del linguaggio Python. In questa sezione, esplorerai le caratteristiche principali del linguaggio, come la sintassi, le variabili e le strutture di controllo del flusso. Man mano che acquisisci dimestichezza con questi concetti, il corso ti introdurrà a temi più avanzati, tra cui la programmazione orientata agli oggetti, la gestione delle eccezioni e l'uso delle librerie. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 8.07 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/46736F8A79.html

Udemy - Chatgpt & Python: Impara Da 0 La Programmazione Python! New - ITA Ultimo aggiornamento in data 4/2023 ChatGPT per Aspiranti Programmatori Python - 100% Pratico - In Italiano - Per Principianti Assoluti - [NEW-2023] Cosa imparerai: Imparare la Basi della Programmazione Python Utilizzare ChatGPT come Supporto alla Programmazione Python Utilizzare ChatGPT per Comprendere Concetti di Base di Programmazione Realizzare Semplici Programmi Python con il supporto di ChatGPT Familiarizzare con il linguaggio di programmazione Python Richiede Non è necessario avere alcuna esperienza di programmazione Voglia di mettersi in gioco! Divertirsi apprendendo gli elementi di base della programmazione Python Questo corso è stato progettato per offrirti un'esperienza di apprendimento completa e avvincente nel campo della programmazione Python, integrando l'utilizzo della rivoluzionaria Intelligenza Artificiale ChatGPT. L'obiettivo è fornirti un percorso di apprendimento completo e accessibile, che ti permetta di acquisire competenze pratiche e teoriche fondamentali per entrare nel mondo della programmazione e dell'intelligenza artificiale. Indipendentemente dalla tua esperienza pregressa, questo corso è ideale per chi desidera imparare il linguaggio Python e sfruttare le potenzialità di ChatGPT. Attraverso video lezioni, esercizi pratici, esempi reali e quiz interattivi, ti guideremo passo dopo passo nell'apprendimento di Python e delle sue affascinanti applicazioni. Grazie all'approccio didattico modulare e alle risorse di apprendimento aggiuntive, potrai progredire al tuo ritmo e costruire le tue competenze in modo solido e duraturo. Il corso è strutturato in modo da coprire i concetti fondamentali della programmazione Python e ChatGPT, oltre a fornirti una panoramica delle potenzialità di questi strumenti. Dalla comprensione delle basi della programmazione fino all'integrazione di ChatGPT per creare soluzioni innovative, questo corso ti fornirà una base solida su cui costruire la tua carriera nel campo della programmazione e dell'intelligenza artificiale. La parte iniziale del corso si concentra sull'apprendimento delle basi del linguaggio Python. In questa sezione, esplorerai le caratteristiche principali del linguaggio, come la sintassi, le variabili e le strutture di controllo del flusso. Man mano che acquisisci dimestichezza con questi concetti, il corso ti introdurrà a temi più avanzati, tra cui la programmazione orientata agli oggetti, la gestione delle eccezioni e l'uso delle librerie. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 8.07 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/46736F8A79.html

Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo [Udemy] eLearning | Durata: 12,5 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 4,4 Gb Lingua: Italiano Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow. L'Intelligenza Artificiale sta facendo progressi esponenziali, avanzando come nessuna tecnologia aveva mai fatto prima nella storia dell'uomo, e il merito è di un solo e unico campo: il Deep Learning. Il Deep Learning è l'insieme di metodi utilizzati per addestrare le Reti Neurali Artificiali, un particolare modello del Machine Learning che hanno rivoluzionato l'intero settore. Applicazione pratiche di Deep Learning e Reti Neurali Artificiali sono già intorno a noi: Le self-driving cars che cambieranno come mai prima d'ora la mobilità urbana. Gli assistenti virtuali come Alexa di Amazon e Gogle Home che sono sempre più presenti all'interno delle nostre abitazioni. Sistemi intelligenti come IBM Watson che ogni giorno aiutano medici a fare diagnosi migliori salvando vite umane. In questo corso esploreremo il funzionamento del Deep Learning e impareremo insieme a creare i nostri modelli di Reti Neurali Artificiali utilizzando Python e Keras su Tensorflow per risolvere problemi differenti, come: - Identificare tumori maligni. - Riconoscere capi di abbigliamento nelle foto. - Classificare recensioni come positive o negative. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/B76ABD677C.html https://www.keeplinks.org/p95/6315b5cd677f0 Password: programmi

Udemy - Machine Learning E Data Science In Python: Il Corso Completo - ITA Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering Cosa imparerai: Padroneggiare il machine learning con Python Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi Utilizzare il machine learning su problemi reali Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn Lavorare con iPython e Jupyter Notebook Richiede Basi di matematica da scuola superiore Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science.Sai cosa accomuna il successo dei più grandi colossi del web come Google, Amazon e Facebook ? L'utilizzo che hanno fatto del machine learning. Il machine learning è la branca dell'intelligenza artificiale che ha lo scopo di insegnare ai computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmati. Il machine learning non è una novità, ma è finito sotto la luce dei riflettori solo con il nuovo millennio, per due motivi: L'enorme quantità di dati oggi disponibile sul web. Il progresso della tecnologia e il crescente aumento della potenza di calcolo. Questi due fattori, uniti alle sue innumerevoli applicazioni commerciali, stanno contribuendo alla crescita vertiginosa del machine learning che sta trascinando con se l'intero campo dell'intelligenza artificiale.In questo corso pratico imparerai come funziona il machine learning e come utilizzarlo in maniera pratica, utilizzando il linguaggio Python e librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot.Vuoi dare una svolta alla tua carriera ? L'esperto di machine learning è la professione del futuro e Linkedin lo conferma; secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni ed è subito seguito dal Data Scientist. Al termine di questo corso avrai acquisito l'esperienza pratica e le intuizioni teoriche necessarie per lanciare la tua carriera in entrambe queste due nuove professioni. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 5.81 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3CE148A7A1.html

Machine Learning con Python: il Corso Pratico [Udemy] eLearning | Durata: 10 ore | OS: Windows, Mac OSX | 3.5 GB Lingua: Italianoo Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering. Cosa imparerai Padroneggiare il machine learning con Python Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi Utilizzare il machine learning su problemi reali Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn Lavorare con iPython e Jupyter Notebook Requisiti Conoscenza basilare di programmazione in Python Basi di matematica da scuola superiore Descrizione Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science. Sai cosa accomuna il successo dei più grandi colossi del web come Google, Amazon e Facebook ? L'utilizzo che hanno fatto del machine learning. Il machine learning è la branca dell'intelligenza artificiale che ha lo scopo di insegnare ai computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmati. Il machine learning non è una novità, ma è finito sotto la luce dei riflettori solo con il nuovo millennio, per due motivi: L'enorme quantità di dati oggi disponibile sul web. Il progresso della tecnologia e il crescente aumento della potenza di calcolo. Questi due fattori, uniti alle sue innumerevoli applicazioni commerciali, stanno contribuendo alla crescita vertiginosa del machine learning che sta trascinando con se l'intero campo dell'intelligenza artificiale. In questo corso pratico imparerai come funziona il machine learning e come utilizzarlo in maniera pratica, utilizzando il linguaggio Python e librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot. Vuoi dare una svolta alla tua carriera ? L'esperto di machine learning è la professione del futuro e Linkedin lo conferma; secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni ed è subito seguito dal Data Scientist. Al termine di questo corso avrai acquisito l'esperienza pratica e le intuizioni teoriche necessarie per lanciare la tua carriera in entrambe queste due nuove professioni. Vuoi fondare la tua startup nel campo dell'AI ? Il valore totale del mercato dell'intelligenza artificiale nel 2016 era di 1.3 miliardi di dollari; secondo una ricerca di un'importante società di analisi americana il suo valore per il 2025 potrebbe superare il 60 miliardi. L'AI è la next big thing e il machine learning ne è il cuore pulsante. Seguendo questo corso otterrai una visione generale del machine learning e come questo si lega all'intelligenza artificiale e potrai utilizzare queste tue nuove conoscenze per dare vita al tuo business. A chi è rivolto questo corso ? Questo corso fa per te se: Vuoi imparare le principali tecniche del machine learning e metterle in pratica da subito, sapendo cosa avviene sotto ogni algoritmo ma senza perderti in matematicismi eccessivi. Questo corso non fa per te se: Hai studiato tanta matematica e vuoi continuare a vederne tanta, sei più per la teoria che per la pratica, ami i formalismi e preferisci apprendere da chi ha almeno il doppio dei tuoi anni. I contenuti del corso Inizieremo il corso esplorando in breve il vasto campo dell'intelligenza artificiale, come il machine learning si inserisce al suo interno e come quest'ultimo è legato al data science. Costruiremo insieme il tuo ambiente di lavoro, in base alle tue personali esigenze e preferenze. Subito dopo cominceremo a sporcarci le mani lavorando sul nostro primo dataset. Vedremo insieme le principali tecniche di data preprocessing e feature engineering, ovvero come ottimizzare e manipolare un dataset per renderlo un buon input per un algoritmo di machine learning. Dopo aver appreso come lavorare con un dataset potremo iniziare a parlare di machine learning. Ti saranno presentati i due principali tipi di apprendimento: Apprendimento supervisionato. Apprendimento non supervisionato Eseguiremo una regressione per stimare il valore di un'abitazione in base a diverse sue caratteristiche, come metratura, piani e numero di stanze, e studieremo brevemente i principali modelli per questo tipo di problema: Regressione lineare semplice Regressione polinomiale Regressione multipla. Affronteremo il problema di overfitting e come bias e varianza lo controllano, per contrastarlo studieremo i principali modelli di regressione regolarizzati: - Lasso - Ridge Regression - Elasticnet Al termine di questa sezione avrai ottime basi di regressione e saprai come creare i tuoi modelli autonomamente, quindi potremo passare al secondo tipo di problema: la classificazione. Eseguiremo la nostra prima classificazione, utilizzando un dataset contenente immagini di cifre scritte a mano (MNIST). Cominceremo con un modello di classificazione lineare: la regressione logistica, vedendo come questa può essere utilizzata per classificare esempi tra due classi o classi multiple. Proseguiremo osservando i limiti di modelli lineari e i vantaggi di un approccio non lineare, quindi vedremo i principali modelli di questa nuova categoria: - Alberi e foreste - Kernel SVM - Nearest neighbors - Reti neurali artificiali A questo punto saprai già come costruire i tuoi modelli per i due principali problemi dell'apprendimento supervisionato: regressione e classificazione. Concluderemo la sezione con tecniche di debugging e ottimizzazione per rendere i tuoi modelli robusti e velocizzare la fase di addestramento. Infine passeremo alla seconda categoria di apprendimento: l'apprendimento non supervisionato. Affronteremo il problema del clustering, ovvero come creare automaticamente dei gruppi di dati riconoscendo delle caratteristiche condivise all'interno del dataset; a questo scopo studieremo l'algoritmo di clustering più diffusi, sia in ambito accademico che industriale: K-Means Clustring Gerarchico DBSCAN Termineremo il corso con alcuni consigli su come proseguire, raccomandazioni su libri da leggere per approfondire la parte teorica e competizioni Kaggle a cui partecipare per affinare le skills pratiche. A chi è dedicato il corso Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale Requisiti: - Microsoft Windows or Mac Schermate Download Links Easybytez - Rapidgator - Nitroflare https://filecrypt.cc/Container/BF1DC6C5CB.html https://www.keeplinks.co/p95/5cffb0b414835 Password: programmi