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La Probabilità Statistica Dell'Amore A Prima Vista (2023).avi WEBRiP XviD AC3 - iTA
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TITOLO ORIGINALE: Love at First Sight GENERE: Sentimentale ANNO: 2023 REGIA: Love at First Sight ATTORI: Haley Lu Richardson, Ben Hardy, Rob Delaney, Jameela Jamil, Dexter Fletcher, Sally Phillips, Tom Taylor, Andromeda Godfrey PAESE: USA DURATA: 91 Min DISTRIBUZIONE: Netflix SCENEGGIATURA: Katie Lovejoy FOTOGRAFIA: Luke Bryant MONTAGGIO: Michelle Harrison, Joe Klotz MUSICHE: Paul Saunderson PRODUZIONE: Ace Entertainment Dopo aver perso il volo da New York a Londra, Hadley incontra casualmente in aeroporto Oliver, con il quale crea una connessione immediata. La lunga notte in aereo insieme passa in un batter d'occhio, ma all'atterraggio a Heathrow i due vengono separati dalla folla e ritrovarsi nel caos sembra un'impresa impossibile.-
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Info Generali Cast Crew Trailer La probabilità statistica dell'amore a prima vista 1 h 31 m 2023 Romance ◦ Dramma Hadley e Oliver si innamorano l'una dell'altro su un volo da New York a Londra, ma riusciranno a ritrovarsi dopo essersi persi di vista alla dogana? Joe Klotz Editor Colin Jones Casting Colin Jones Casting Director Luke Bryant Director of Photography Chris Foss Executive Producer Haley Lu Richardson Executive Producer Michelle Harrison Editor Katie Lovejoy Screenplay Stephen Mullen Gaffer Liam Saint-Pierre Second Unit Director Paul Saunderson Original Music Composer Eddy Popplewell Special Effects Technician Jennifer E. Smith Executive Producer Jennifer E. Smith Novel Francesca Massariol Production Design Matt Kaplan Producer Mark Lane Executive Producer Vanessa Caswill Director Mick Ward First Assistant Director Alex Outhwaite Sound Effects Editor Russell Jeffery Sound Mixer Max Siemers Executive Producer Lisa Pemberton Makeup Department Head Alice Caronna First Assistant Director Arron Cuthbertson Extras Casting Philip A. Brown Art Direction Matthew Janzen Executive Producer Aubrey Bendix Co-Producer Dasha Sherman Visual Effects Producer Carla Bartley Extras Casting Fiona Albrow Set Decoration Luke Goodrich First Assistant Director Noel Corbally Second Assistant Director Onx Narang Gaffer Ed Trousseau Supervising Sound Editor Ed Trousseau Sound Re-Recording Mixer Marta Noguera Casting Associate Kirsty Halliday Costume Design Stuart Truesdale Costume Supervisor Menelaos Pampoukidis Visual Effects Supervisor Neil Valdez Camera Operator Haley Lu Richardson Hadley Sullivan Ben Hardy Oliver Jones Rob Delaney Andrew Sullivan Katrina Nare Charlotte Jameela Jamil Narrator (voice) Tom Taylor Luther Jones Dexter Fletcher Val Jones Sally Phillips Tess Jones Vivian Gwaspari Headphones Girl Jordan Frazier Gate Agent Jenny Tracy Wiles Mrs. O'Callaghan Philip Bird Mr. O'Callaghan Ibinabo Jack Bridesmaid Shanti Jessica Ransom Bridesmaid Bertie Doña Croll Hat Lady Elizabeth Leigh Quinn Bridesmaid Jasmine Stephan Boyce Monty Kerry Howard Maid of Honour Violet Anthony Warren Heathrow Taxi Driver Andromeda Godfrey Cate Sullivan Buddy Powell Kid Oliver Jasper Hawes Kid Luther David Rubin Dr. Doyle Sunil Patel Chain Mail Guest Sam Booth Reverend George Keeler Flower Vendor Emily Cordell Teen Girl David Langham UK Border Officer Angus Kennedy Thicker Jayda Eyles Young Hadley Paul Lacoux Earnest Man Ione Brown Female Friend LA PROBABILITÀ STATISTICA DELL'AMORE A PRIMA VISTA (2023) | Trailer italiano del film Netflix ;function openStuff(a,l){var e,s,t;s=document.getElementsByClassName("DDL");for(e=0;e -
Ian Hacking - Introduzione alla probabilità e alla logica induttiva (2005) PDF Il testo intende essere accessibile a studenti di vario livello, non solo a chi si specializza in filosofia. Oltre a spiegare che cosa sono l'induzione e la probabilità, l'autore affronta argomenti come la teoria della decisione, il bayesianismo e il concetto di frequenza. Hacking illustra tutti gli aspetti della teoria delle probabilità, i rompicapo filosofici che solleva, le soluzioni tradizionali. Prendendo spunto dalla vita di ogni giorno, formula esempi e attualizza l'argomento senza però banalizzarlo. Il testo offre una presentazione sistematica delle idee, riferimenti pratici ed esercizi applicati a psicologia, ecologia, economia, bioetica, ingegneria e scienze politiche. Download Links https://filecrypt.cc/Container/308582535C.html https://www.keeplinks.co/p45/5d26da16cedff -
Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo - Probabilità, Statistica e Simulazione. Programmi applicativi scritti con Scilab. 3. Ediz (2012) PDF Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione. Download Links https://filecrypt.cc/Container/1449D4B9D9.html https://www.keeplinks.co/p45/5c88b15e28bf2 -
Open University - Probabilità e statistica (1975) PDF Sebbene la statistica presupponga in modo essenziale il calcolo delle probabilità, non intendiamo presentare qui una teoria della probabilità già sviluppata; cercheremo solo di dare una risposta alla domanda: 'Che cos'è la probabilità?'. Alla fine della prima parte giungeremo a introdurne il concetto; nella seconda parte mostreremo come si comporta la probabilità da un punto di vista più teorico; nella terza parte infine cercheremo di fornire una risposta esauriente all'altra domanda: 'Che cos'è la statistica?' Poiché lo sviluppo cronologico del nostro argomento è stato assai diverso da quello del resto della matematica, sarà interessante accennare alla sua storia. La geometria era stata sviluppata e formalizzata dai Greci già duemila anni or sono; l'algebra, già esistente al tempo dei Greci, era progredita nel XVI secolo fino alla soluzione delle equazioni di terzo e quarto grado; il calcolo infinitesimale era stato sviluppato indipendentemente da Newton e Leibniz intorno al 1670, e la meccanica, unitamente alla teoria della gravitazione, aveva avute origine dal lavoro dello stesso Newton; i numeri complessi erano stati introdotti già nel 1550 e, prima dell'avvento del nostro secolo, la teoria delle funzioni aveva raggiunto un alto grado di sviluppo. Dov'erano in tutto questo tempo gli studi sulla probabilità e sulla statistica? Download Links https://filecrypt.cc/Container/9CAF7CC58E.html https://www.keeplinks.co/p45/5c6004ac041ff -
Paolo F. A. Bettini - Appunti di calcolo delle probabilità e statistica (2018) PDF Il calcolo delle probabilità e la statistica. Perché averne paura? Una raccolta di appunti, tratti da un vero corso universitario, con l'obiettivo di fugare alcuni dei dubbi inerenti la materia e, perché no, sconfiggere alcune delle paure che suscita! Il testo, dopo l'esposizione dei fondamenti della probabilità, si addentrerà nell'analisi del Teorema di Bayes; esporrà ed analizzerà alcune delle principali distribuzioni, densità e misure; tratterà l'errore statistico e le variabili aleatorie. La probabilità e la statistica. Amiche. Non nemiche! Download https://www.keeplinks.co/p45/5b9390930388d https://filecrypt.cc/Container/F2D357592B.html -
Roberto Piazza - I capricci del caso. Introduzione alla statistica, al calcolo della probabilità e all'analisi dei dati sperimentali (2009) PDF I metodi probabilistici e statistici giocano un ruolo di primo piano sia nella scienza teorica e sperimentale che nelle applicazioni ingegneristiche, costituendo pertanto un elemento essenziale del bagaglio culturale che uno studente deve acquisire fin dai primi anni di apprendimento universitario. Questo libro, che nasce dall'esperienza didattica accumulata dall'autore nell'insegnamento dei metodi sperimentali, si propone di fornire un'introduzione al calcolo delle probabilità e alla teoria degli errori facendo uso di uno stile di presentazione volutamente informale e traendo spunto da concrete applicazioni sperimentali, spesso attraverso esempi di notevole importanza storica. Così, ad esempio, argomenti quali il moto browniano, la diffusione di luce, il decadimento radioattivo, la fisiologia della visione, le statistiche quantistiche e di fotorivelazione, vengono utilizzati per delucidare concetti chiave dell'analisi statistica e probabilistica. Un enfasi particolare è posta sull'origine e la natura fisica delle distribuzioni di probabilità di maggior interesse nella ricerca scientifica. La trattazione dei dati sperimentali e l'analisi delle incertezze di misura viene fatta a partire da un analisi concreta delle caratteristiche generali della strumentazione utilizzata nei laboratori di ricerca. Download Links https://filecrypt.cc/Container/F67F4FF892.html https://www.keeplinks.co/p45/5b129ada78622 -
Paolo Pedroni, Alberto Rotondi - Probabilità, statistica e simulazione. 2a edizione (2005) PDF Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione. Download Links https://filecrypt.cc/Container/777AC699E2.html https://www.keeplinks.co/p45/5b12974a8f5b6
