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Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra - Probabilità. Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni (2013) True PDF Il presente volume intende fornire un'introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Download Links https://filecrypt.cc/Container/E1950373E1.html https://www.keeplinks.org/p45/5e2325dfed2f4 -
Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra - Probabilità. Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni (2013) True PDF Il presente volume intende fornire un'introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Download Links https://filecrypt.cc/Container/E1950373E1.html https://www.keeplinks.org/p45/5e2325dfed2f4
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Ivan Gentile - Matematica per Molti. Funzioni, geometria analitica, probabilità. Volume 3 (2018) True PDF Matematica per Molti volume 3, com'è facilmente intuibile, è il naturale proseguimento del volume 2 quindi tutte le considerazioni fatte nella prefazione dei volumi 1 e 2 valgono pari pari. Il modo migliore per studiare questo libro è farlo dopo aver studiato buona parte dei primi due. Questo libro è un po' più complesso dei due volumi precedenti. Sugli argomenti trattati in questo testo si potrebbe scrivere tantissimo e immaginare un'infinità di esercizi di tipo diverso. Ho preferito non essere esaustivo, soprattutto per la parte di geometria analitica, ma concentrarmi sugli aspetti più importanti (che sono comunque tanti), perché non bisogna mai dimenticare che la matematica, e in particolare gli argomenti di tale volume, è principalmente uno strumento per risolvere problemi di scienza e tecnologia; a tal proposito, ritengo, in base alla mia esperienza, che in questo volume gli strumenti ci siano tutti; se poi dovesse capitare qualche aspetto di interesse non presente nel libro non sarà difficile per il lettore impararlo. Download https://www.keeplinks.co/p45/5b9a6c5e624ed https://filecrypt.cc/Container/5F193CFBE1.html
