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Udemy - Reti Neurali Demistificate - ITA Capire la matematica dei principali algoritmi di Deep Learning Cosa imparerai: Concetto di Deep Learning e Reti Neurali Struttura base di una Rete Neurale Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali Strategie di ottimizzazione Richiede Buona conoscenza di algebra lineare Buona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede: Un introduzione al concetto di Deep Learning Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 300 MB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3F7465A0AB.html-
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Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo [Udemy] - Ita
iTALiANO ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo [Udemy] eLearning | Durata: 12,5 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 4,4 Gb Lingua: Italiano Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow. L'Intelligenza Artificiale sta facendo progressi esponenziali, avanzando come nessuna tecnologia aveva mai fatto prima nella storia dell'uomo, e il merito è di un solo e unico campo: il Deep Learning. Il Deep Learning è l'insieme di metodi utilizzati per addestrare le Reti Neurali Artificiali, un particolare modello del Machine Learning che hanno rivoluzionato l'intero settore. Applicazione pratiche di Deep Learning e Reti Neurali Artificiali sono già intorno a noi: Le self-driving cars che cambieranno come mai prima d'ora la mobilità urbana. Gli assistenti virtuali come Alexa di Amazon e Gogle Home che sono sempre più presenti all'interno delle nostre abitazioni. Sistemi intelligenti come IBM Watson che ogni giorno aiutano medici a fare diagnosi migliori salvando vite umane. In questo corso esploreremo il funzionamento del Deep Learning e impareremo insieme a creare i nostri modelli di Reti Neurali Artificiali utilizzando Python e Keras su Tensorflow per risolvere problemi differenti, come: - Identificare tumori maligni. - Riconoscere capi di abbigliamento nelle foto. - Classificare recensioni come positive o negative. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/B76ABD677C.html https://www.keeplinks.org/p95/6315b5cd677f0 Password: programmi -
Guida completa al Deep Learning e alle reti neurali [Udemy] - ITA
iTALiANO ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Guida completa al Deep Learning e alle reti neurali [Udemy] eLearning | Durata: 11 ore | OS: Windows, Mac OSX | 2.5 GB Lingua: Italianoo Il corso completo per imparare le reti neurali e il deep learning con i linguaggi di programmazione R e Python. Cosa imparerai Imparare a impostare un modello di rete neurale con R e Python Imparare a utilizzare Keras per R e per Python Scoprire come funziona e come utilizzare una rete neurale tramite TensorFlow e Keras Analizzare la struttura di una rete neurale e come essa apprende tramite il metodo della backpropagation Utilizzare le reti neurali per il machine learning su un dataset di tipo classico Capire come il computer 'vede' delle immagini e come impostare una rete perché preveda il contenuto di un'immagine tramite le reti convoluzionali Requisiti Conoscenze base di R e Python Conoscenze base del machine learning Interesse ad acquisire delle conoscenze specifiche nel deep learning Descrizione Questo corso sul Deep Learning e reti neurali mira ad essere una guida e un punto di partenza per chi si avvicini allo studio delle reti neurali con i linguaggi R e / o Python. Le reti neurali sono l'ultima e più promettente famiglia di modelli per il machine learning avanzato, in quanto permettono non solo di predire dati a partire da un dataset classico, ma anche e soprattutto di portare a termine dei compiti che sono molto al di là del machine learning classico, come riconoscere oggetti in immagini, creare musica a partire da un gruppo di file audio, di generare un frame inedito di un videogioco e di creare un chatbot che risponda ai clienti al posto nostro. In questo corso, che presuppone una conoscenza di base di R, di Python o di entrambi, cominceremo a scoprire come funziona e come possiamo utilizzare una rete neurali, tramite due dei framework più interessanti e utilizzati nel deep learning: TensorFlow in backend e soprattutto Keras. Capiremo quindi come è nata l'intuizione del neurone artificiale e come queste reti si differenzino dal cervello umano. Passeremo poi ad analizzare la struttura di una rete neurale, e come essa apprende tramite il metodo della backpropagation. Impareremo in particolare ad utilizzare le reti neurali per il machine learning su un dataset di tipo classico, sia nelle reti feedforward sia avvicinandoci al concetto di retropropagazione. Applicheremo le reti neurali a problemi relativi alla classificazione di dati e alla regressione. Passeremo poi a capire come il computer 'vede' delle immagini, e come possiamo impostare una rete perché preveda il contenuto di un'immagine tramite le reti convoluzionali. Impareremo ad applicare le nostre reti a dati di tipo sequenziale, come testi e dati sequenziali, per poi passare alle reti non supervisionate che ci permettono con successo di clusterizzare i nostri dati separandoli in gruppi omogenei. Oltre a nuove lezioni nelle sezioni già presenti, sono previsti futuri aggiornamenti nei seguenti ambiti: - pytorch - chatbot - servizi di cloud e di gpu A chi è dedicato il corso Per chi voglia imparare a conoscere il deep learning Per chi voglia imparare ad applicare le reti neurali per la risoluzione di problemi Requisiti: - Microsoft Windows or Mac Schermate Download Links Easybytez - Rapidgator - Nitroflare https://filecrypt.cc/Container/11958D2F55.html https://www.keeplinks.co/p95/5cffa5d83f6be Password: programmi
