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  1. Udemy - Algebra lineare - Il primo corso in italiano - ITA Il primo corso di Algebra lineare, in italiano, creato appositamente per gli studenti Cosa imparerai: Affrontare un corso di Algebra Lineare con solide basi e approfondimenti Studiare applicazioni lineari con matrici associate [Ker f e Imf] Studiare autovalori, autospazi, semplicità e diagonalizzazione Algebra Richiede Tutte le operazioni con i polinomi, risoluzione di equazioni di primo, secondo e terzo grado. Metodi di risoluzioni di sistemi lineari dalle scuole superiori, definizioni di Insieme, Funzione iniettiva, suriettiva, biettiva, inversa. Algebra lineare (chiamata anche Matematica Discreta) è uno dei corsi più ostici per gli studenti universitari di primo anno. In questo corso spiegherò gli argomenti principali che costituiscono le basi per comprendere appieno la materia. Con un metodo pratico di learning-by-doing, mediante l'esecuzione di molti esercizi guida, l'algebra non sarà più il tuo incubo, ma diventerà una delle materie più belle che affronterai nel tuo percorso universitario. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 11.1 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/1353E44969.html
  2. Udemy - Algebra Lineare - Un Corso Che Va Dalla Teoria Alla Pratica! - ITA Matrici, Sistemi Lineari, Spazi Vettoriali, Autospazio, Diagonalizzazione, Applicazioni Lineari, Cambiamento di Base Cosa imparerai: I concetti importanti sia per chi vuole affrontare gli esami universitari, sia per chi vuol cominciare con Data Analysis e Machine Learning. Vettori (Operazioni, Norma) Matrici (Operazioni, Eliminazione di Gauss, Calcolo di Determinante, Svillupi di Laplace, Regola di Sarrus, Rango, Pivot, Calcolo di Inversa, Gauss - Jordan) Sistemi Lineari (Metodo di Gauss, Regola di Cramer, Metodo di Rouché - Capelli, Metodo di Sostituzione) Spazi Vettoriali (Operazioni, Sottospazi, Vettori Linearmente Indipendenti - Dipendenti, Base e Dimensione, Gram - Schmind, Complemento Ortogonale) Diagonalizzazione (Autovalori, Autovettori, Polinomio Caratteristico, Teorema di Caylay - Hamilton, Proprietà del Polinomio Caratteristico, Matrici Simmetriche) Applicazioni Lineari (Kernel, Immagine, Teorema della Dimensione, Isomorfismo, Epimorfismo, Monomorfismo) Cambiamento di Base Programmazione in Python (Calcolo di Determinante, Inversa, Autovalori & Autovettori, Polinomio Caratteristico, Diagonalizzazione, Matrice elevata in un Numero) Richiede Operazioni sulle frazioni, equazioni secondo e terzo grado Chi segue questo corso sarà capace di affrontare ogni problema di algebra lineare. E gli studenti di Informatica, precisamente, saranno capaci di cominciare a capire Machine learning. Appena finisco il corso di Algebra Lineare, comincio un altro corso, quello di Probabilità e Statistica. Sono tutti e tre importanti sia per gli esami a livello universitario, sia per l'ambiente lavorativo per chi vuole un posto su questa sezione!Su questo corso vedremo, come si passa dalla teoria alla pratica. L'Algebra lineare e come un' algoritmo, se non si capisce il primo passo, si perde il prossimo! E' tutto collegato, non si può cominciare dalla diagonalizzazione se non si sa calcolare il determinante di una matrice ecc. Algebra Lineare è un esame che chi non dà la massima attenzione dall'inizio, non potrà seguire in seguito, perché come ho detto anche prima è una materia concatenata. Su questo si bassa tutto il corso, facendo i capitoli da questo che si ha bisogno prima per capire il prossimo! Tutto questo lo vedremo insieme non solo tramite dai video del corso, ma sarò sempre alla vostra disposizione tramite chat, email.Un corso che sicuramente ha aiutato chi l'ha scelto! Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 17.4 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/C507DD2527.html
  3. ALGEBRA LINEARE - Dalla teoria alla pratica! (Update 07-2021) [Udemy] eLearning | Durata: 15,5 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 8,2 Gb Lingua: Italiano Vettori, Matrici, Sistemi Lineari, Spazi Vettoriali, Autovalori & Autovettori, Diagonalizzazione, Applicazioni Lineari Chi segue questo corso sarà capace di affrontare ogni problema di algebra lineare. E gli studenti di Informatica, precisamente, saranno capaci di cominciare a capire Machine learning. Appena finisco il corso di Algebra Lineare, comincio un altro corso, quello di Probabilità e Statistica. Sono tutti e tre importanti sia per gli esami a livello universitario, sia per l'ambiente lavorativo per chi vuole un posto su questa sezione! Su questo corso vedremo, come si passa dalla teoria alla pratica. L'Algebra lineare e come un' algoritmo, se non si capisce il primo passo, si perde il prossimo! E' tutto collegato, non si può cominciare dalla diagonalizzazione se non si sa calcolare il determinante di una matrice ecc. A chi è rivolto questo corso: - Studenti di Informatica, Studenti di Ingegneria, Studenti di Scienze - Svillupatori di Data science e Machine Learning Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/2707BBEAD1.html https://www.keeplinks.org/p95/61547a7102bda Download da FILECRYPT Download da KEEPLINKS Password: programmi
  4. Cesare Parenti, Alberto Parmeggiani - Algebra lineare ed equazioni differenziali ordinarie. 2a edizione (2019) True PDF La prima parte del presente volume fornisce strumenti dell'algebra lineare nel caso finito dimensionale, ma con la prospettiva infinito-dimensionale, giungendo a trattare argomenti quali funzioni di matrice, equazioni matriciali e matrici dipendenti da parametri. La seconda parte tratta di equazioni/sistemi differenziali ordinari, con particolare enfasi sulla stabilità dei punti di equilibrio e delle orbite periodiche (per esempio il Teorema di Poincaré). Non mancano applicazioni alle equazioni alle derivate parziali (metodo delle caratteristiche ed equazione di Hamilton-Jacobi). La prima parte può essere utilizzata autonomamente, mentre la seconda dipende in parte dai risultati esposti nella prima. Nel testo sono presenti esercizi in forma di verifica di proprietà indicate e, alla fine di ciascuna parte, esercizi volti alla verifica della comprensione degli argomenti trattati ed esercizi riguardanti possibili generalizzazioni. Si tratta di un testo avanzato, rivolto a studenti della laurea magistrale o del dottorato di ricerca. Download Links https://filecrypt.cc/Container/B2E17BF951.html https://www.keeplinks.org/p45/5d6e55bd133b8
  5. Rodolfo Salvi, Norma Zagaglia - Appunti di Geometria e Algebra Lineare (2011) PDF In questo testo sono presentati argomenti trattati nel corso di geometria ed algebra lineare per studenti del primo anno delle facoltà di ingegneria. Lo scopo principale è di introdurre lo studente alle nozioni e proprietà fondamentali della geometria, in particolare la geometria analitica, e dell'algebra lineare. I metodi ed i risultati dell'algebra lineare, che possono sembrare dapprima un po' astratti, si rivelano in effetti strettamente legati alla geometria e ricchi di spunti per applicazioni precise e concrete. Quasi ogni argomento è accompagnato da esempi ed esercizi svolti. I testi indicati nei riferimenti bibliografici, consultati per la preparazione di questi appunti, sono un utile riferimento per coloro che desiderano approfondire ed estendere gli argomenti trattati. Download Links https://filecrypt.cc/Container/A339A4B3D8.html https://www.keeplinks.co/p45/5bd6d0333ed23
  6. Ivan Gentile - Matematica per Molti. Algebra lineare e Geometria. Volume 4 (2018) True PDF Matematica per Molti volume 4, com'è facilmente intuibile, è il naturale proseguimento del volume 3 quindi tutte le considerazioni fatte nella prefazione dei volumi precedenti (in particolare del volume 1) valgono pari pari. Il modo migliore per studiare questo libro è farlo dopo aver studiato buona parte del primo. Questo libro (nonostante numericamente è il penultimo) è l'ultimo della collana ad essere stato completato, perché è quello più complesso e astratto; gli argomenti non sono affrontati nelle scuole superiori (oggi dette secondarie di secondo grado) ma solo nelle Università tecnico scientifiche (Ingegneria, Matematica, Fisica, etc.). Avrebbe dovuto essere il volume 3 delle edizioni precedenti a settembre 2018 (quelle in cui gli attuali volumi 1 e 2 erano unite in un solo volume 1) ma non è mai stato completato quindi toccherà a tutti comprarlo, anche se a onor del vero gli argomenti sono da un punto di vista un po' scollegati da quelli degli altri, quindi si può anche studiare per ultimo; tuttavia il consiglio è di comprarlo perché chi studia Matematica per Molti vuole fare per bene la Matematica e in tale ottica questo volume è fondamentale. Download https://www.keeplinks.co/p45/5b9a6d8466c8a https://filecrypt.cc/Container/7F8FA65801.html
  7. AA.VV. - Algebra lineare e geometria analitica. Vol.2 (2011) True PDF Con l'attivazione delle lauree triennali, i corsi universitari hanno subito una notevole riduzione del numero di ore a disposizione per le lezioni ed esercitazioni. Questo libro, che trae origine dalle lezioni di Geometria e algebra lineare I che gli autori hanno tenuto presso l'Università degli Studi di Torino, costituisce ora un testo completo che può essere anche utilizzato nelle Facoltà di Ingegneria, come pure nel Corso di Laurea in Matematica per lo studio della Geometria analitica nel piano e nello spazio e per tutte quelle parti di algebra lineare di base trattate in campo reale. Esso si presenta in due volumi di agevole consultazione: il primo dedicato alla parte teorica ed il secondo formato da una raccolta di esercizi, proposti con le relative soluzioni, per lo più tratti dai testi d'esame. Download Links https://filecrypt.cc/Container/3BABE7FFB5.html https://www.keeplinks.co/p45/5b0c0cdfa4b75
  8. AA.VV. - Algebra lineare e geometria analitica. Vol.1 (2011) True PDF Con l'attivazione delle lauree triennali, i corsi universitari hanno subito una notevole riduzione del numero di ore a disposizione per le lezioni ed esercitazioni. Questo libro, che trae origine dalle lezioni di Geometria e algebra lineare I che gli autori hanno tenuto presso l'Università degli Studi di Torino, costituisce ora un testo completo che può essere anche utilizzato nelle Facoltà di Ingegneria, come pure nel Corso di Laurea in Matematica per lo studio della Geometria analitica nel piano e nello spazio e per tutte quelle parti di algebra lineare di base trattate in campo reale. Esso si presenta in due volumi di agevole consultazione: il primo dedicato alla parte teorica ed il secondo formato da una raccolta di esercizi, proposti con le relative soluzioni, per lo più tratti dai testi d'esame. Download Links https://filecrypt.cc/Container/E6626A31A2.html https://www.keeplinks.co/p45/5b0c0ac46a080
  9. Cesare Parenti, Alberto Parmeggiani - Algebra lineare ed equazioni differenziali ordinarie (2010) True PDF Si tratta di un testo avanzato suddiviso in due parti. La prima fornisce strumenti dell'algebra lineare nel caso finito-dimensionale pensato con una prospettiva infinito-dimensionale. La seconda tratta di equazioni/sistemi differenziali ordinari, con particolare enfasi sulla stabilità dei punti di equilibrio e delle orbite periodiche. Non mancano applicazioni alle equazioni alle derivate parziali. La prima parte può essere utilizzata autonomamente, mentre la seconda dipende in parte dai risultati esposti nella prima. Download Links https://filecrypt.cc/Container/5F2D81C955.html https://www.keeplinks.co/p45/5b0c061c3963f
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