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  1. Udemy - Java Intermediate e le Interfacce Grafiche - ITA Vuoi diventare un esperto in Java? Bene iniziamo Il corso si divide in 2 Moduli. Il primo si propone di l'obbiettivo di ripassare il linguaggio Java attraverso un ripasso generale su (Variabili, Costruttori, Classi, Setter e Getter, Ereditarietà, Polimorfismo, L'Incapsulamento ecc) tramite Esercizi Pratici accompagnato con documenti teorici preparati e scaricabili direttamente dal corso e Quiz Pratici. Nel secondo modulo saranno affrontate le Interfacce grafiche(Gui) da zero utilizzando un Plug-In scaricabile da Eclipse per la costruzione delle stesse e tramite il linguaggio Java verranno implementate costruendo una Interfaccia Grafica funzionante (E-Commerce) dove si potrà fare il login/logout utente, aggiunta utente nuovo , eliminazione di un utente non amministratore, aggiunta nuovo prodotto , cancellazione prodotto, pagamento del prodotto scelto . L'Ide di sviluppo che verrà utilizzato sarà Eclipse. Alla fine del corso il corsista sarà in grado di avere padronanza nella programmazione Java attraverso l'uso della sintassi e delle strutture del linguaggio e creare una Interfaccia Grafica funzionante(Gui), inoltre avrà padronanza della libreria Java Swing per la costruzione delle stesse. Saranno toccati i seguenti argomenti : Le classi, I metodi Setter and Getter, I costruttori, le librerie List e ArrayList, l'Ereditarietà, il Polimorfismo, l' Incapsulamento, This, il modificatore Final, effettuare il debug di un progetto, le finestre di dialogo (JDialog), i GridBagLayout, i JLabel, i JTextField, i JFrame, i JButton, i JMenuBar, i JCheckBox. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 4.27 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/9D66B36C75.html
  2. Udemy - Knime Analytics Platform Per Data Scientists, Intermediate - ITA Ultimo aggiornamento in data 2/2023 Implementare gli algoritmi di machine learning senza usare codice. Salire di livello. Cosa imparerai: Conoscere aspetti avanzati di KNIME Analytics Platform Gestire e manipolare i valori di data e ora presenti nei dataset Costruire dei cicli per iterare rami di un Workflow in base ad una feature, o una sua porzione , un certo numero di volte, fino al verificarsi di una condizione Trasformare le feature di un dataset in variabili per modificare il comportamento di un Workflow o effettuare manipolazioni Conoscere tecniche avanzate di machine learning, come l'ensemble e le reti neurali profonde Approfondire i nodi per le gestione dei database Approfondire i nodi per la visualizzazione Inviare i dati elaborati verso Power BI Richiede Avere un computer con almeno uno dei seguenti sistemi operativi: Windows, macOS, Linux; potrebbe essere necessario un profilo di amministratore, per l'installazione Conoscenza delle principali tecniche utilizzate nel machine learning: Supervised e Unsupervised Classification, Clustering Non serve conoscere alcun linguaggio di programmazione Avere seguito il corso KNIME Analytics Platform per Data Scientists, corso base o conoscere le basi di KNIME Questo corso di rivolge alle persone che manipolano i dati per la loro attività (studenti, professionisti) e vorrebbero utilizzare gli algoritmi di machine learning per il data mining ma non hanno voglia o tempo di imparare un linguaggio di programmazione, come R o Python. Fortunatamente ci sono strumenti che permettono di raggiungere gli stessi obiettivi, senza utilizzare una riga di codice (a meno che non si voglia proprio farlo). Tra questi, sicuramente, KNIME Analytics Platform, o più semplicemente KNIME® è il più conosciuto e utilizzato in questo ambito. KNIME® è un ambiente completo e Open Source per l'analisi dei dati e il machine learning, che permette l'uso degli algoritmi di data mining più diffusi all'interno di un Workbench visuale, grazie all'utilizzo di componenti software, detti nodi, che combinati in maniera opportuna, permettono di elaborare qualsiasi base di dati. Il corso si compone di sei sezioni: 1 Introduzione all'applicativo KNIME Analytics Platform, i nodi, il Workflow, l'accesso ai dati memorizzati in files, in rete e su un database 2 Manipolazione e trasformazione dei dati e tecniche di aggregazione 3 Visualizzazione dei dati, creazione di viste interattive per l'analisi dei dati 4 Algoritmi di data mining con KNIME: classificazione supervisionata, regressione lineare, clustering 5 Salvataggio dei risultati delle proprie elaborazione su files o su databases e generazione di report 6 Materiale Extra In tutte le sezioni si utilizzerà prevalentemente KNIME®, mostrando alcune implementazioni di data mining con dati pubblici. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 12.8 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/22A8A446CE.html
  3. Udemy - Speaking And Writing Intermediate English - Italian Version - ITA Ultimo aggiornamento in data 2/2023 Corso d'inglese - Intermediate English course, animazioni, grammatica B2, esercizi, intensivo, easy learning Cosa imparerai: Acquisire un elevato livello di comprensione orale Perfezionare in modo significativo le proprie conoscenze grammaticali Imparare molte espressioni idiomatiche Comprendere le differenze tra l'italiano e l'inglese Richiede Avere un livello di conoscenza della lingua paragonabile a A2+ o B1 Speaking and writing intermediate English è un corso che mira a portare gli allievi a un livello B2 plus. Per raggiungere questo obiettivo abbiamo articolato il corso in 3 moduli ognuno dei quali ha una sua specificità: Modulo dialoghi basati su scenette di vita quotidiana in animazioni in lingua originale con spiegazione dei contenuti sempre in linguia originale, integrati da una spiegazione in Italiano. Modulo Grammatical elements, 10 lezioni di grammatica livello B2 in inglese. Modulo destinazione Italia, i contenuti e le spiegazioni di Grammatical elements ripresi in Italiano evidenziando le differenze tra l'inglese e l'italiano. Dal punto di vista grammaticale i punti trattati sono i seguenti: Lezione 1 I determinanti: articoli, some e any, dimostrativi Lezione 2 Determinanti di quantità (much, many, several, few, a few, fewer, many, several and both, a lot, little, a little, etc Lezione 3 Present continuous e present simple, come e quando vengono usati Lezione 4 I tempi del passato: simple past tense, the past continuous (or progressive), present perfect tense, past perfect continuous Lezione 5 Future - Future simple, the present continuous, the simple present, be going to, will, shall the future continuous, the future perfect, the future perfect continuous Lezione 6 Modal verbs Lezione 7 Passive verbs Lezione 8 Conditional Lezione 9 Relative clauses Lezione 10 Phrasal verbs Uno o più esercizi corredano le lezioni Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 9.18 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/2C9EA3372D.html
  4. Udemy - Knime Analytics Platform Per Data Scientists, Intermediate - ITA Ultimo aggiornamento in data 2/2023 Implementare gli algoritmi di machine learning senza usare codice. Salire di livello. Cosa imparerai: Conoscere aspetti avanzati di KNIME Analytics Platform Gestire e manipolare i valori di data e ora presenti nei dataset Costruire dei cicli per iterare rami di un Workflow in base ad una feature, o una sua porzione , un certo numero di volte, fino al verificarsi di una condizione Trasformare le feature di un dataset in variabili per modificare il comportamento di un Workflow o effettuare manipolazioni Conoscere tecniche avanzate di machine learning, come l'ensemble e le reti neurali profonde Approfondire i nodi per le gestione dei database Approfondire i nodi per la visualizzazione Inviare i dati elaborati verso Power BI Richiede Avere un computer con almeno uno dei seguenti sistemi operativi: Windows, macOS, Linux; potrebbe essere necessario un profilo di amministratore, per l'installazione Conoscenza delle principali tecniche utilizzate nel machine learning: Supervised e Unsupervised Classification, Clustering Non serve conoscere alcun linguaggio di programmazione Avere seguito il corso KNIME Analytics Platform per Data Scientists, corso base o conoscere le basi di KNIME Questo corso di rivolge alle persone che manipolano i dati per la loro attività (studenti, professionisti) e vorrebbero utilizzare gli algoritmi di machine learning per il data mining ma non hanno voglia o tempo di imparare un linguaggio di programmazione, come R o Python. Fortunatamente ci sono strumenti che permettono di raggiungere gli stessi obiettivi, senza utilizzare una riga di codice (a meno che non si voglia proprio farlo). Tra questi, sicuramente, KNIME Analytics Platform, o più semplicemente KNIME® è il più conosciuto e utilizzato in questo ambito. KNIME® è un ambiente completo e Open Source per l'analisi dei dati e il machine learning, che permette l'uso degli algoritmi di data mining più diffusi all'interno di un Workbench visuale, grazie all'utilizzo di componenti software, detti nodi, che combinati in maniera opportuna, permettono di elaborare qualsiasi base di dati. Il corso si compone di sei sezioni: 1 Introduzione all'applicativo KNIME Analytics Platform, i nodi, il Workflow, l'accesso ai dati memorizzati in files, in rete e su un database 2 Manipolazione e trasformazione dei dati e tecniche di aggregazione 3 Visualizzazione dei dati, creazione di viste interattive per l'analisi dei dati 4 Algoritmi di data mining con KNIME: classificazione supervisionata, regressione lineare, clustering 5 Salvataggio dei risultati delle proprie elaborazione su files o su databases e generazione di report 6 Materiale Extra In tutte le sezioni si utilizzerà prevalentemente KNIME®, mostrando alcune implementazioni di data mining con dati pubblici. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 12.8 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/22A8A446CE.html
  5. Udemy - Speaking And Writing Intermediate English - Italian Version - ITA Ultimo aggiornamento in data 2/2023 Corso d'inglese - Intermediate English course, animazioni, grammatica B2, esercizi, intensivo, easy learning Cosa imparerai: Acquisire un elevato livello di comprensione orale Perfezionare in modo significativo le proprie conoscenze grammaticali Imparare molte espressioni idiomatiche Comprendere le differenze tra l'italiano e l'inglese Richiede Avere un livello di conoscenza della lingua paragonabile a A2+ o B1 Speaking and writing intermediate English è un corso che mira a portare gli allievi a un livello B2 plus. Per raggiungere questo obiettivo abbiamo articolato il corso in 3 moduli ognuno dei quali ha una sua specificità: Modulo dialoghi basati su scenette di vita quotidiana in animazioni in lingua originale con spiegazione dei contenuti sempre in linguia originale, integrati da una spiegazione in Italiano. Modulo Grammatical elements, 10 lezioni di grammatica livello B2 in inglese. Modulo destinazione Italia, i contenuti e le spiegazioni di Grammatical elements ripresi in Italiano evidenziando le differenze tra l'inglese e l'italiano. Dal punto di vista grammaticale i punti trattati sono i seguenti: Lezione 1 I determinanti: articoli, some e any, dimostrativi Lezione 2 Determinanti di quantità (much, many, several, few, a few, fewer, many, several and both, a lot, little, a little, etc Lezione 3 Present continuous e present simple, come e quando vengono usati Lezione 4 I tempi del passato: simple past tense, the past continuous (or progressive), present perfect tense, past perfect continuous Lezione 5 Future - Future simple, the present continuous, the simple present, be going to, will, shall the future continuous, the future perfect, the future perfect continuous Lezione 6 Modal verbs Lezione 7 Passive verbs Lezione 8 Conditional Lezione 9 Relative clauses Lezione 10 Phrasal verbs Uno o più esercizi corredano le lezioni Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 9.18 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/2C9EA3372D.html
  6. Udemy - Beginner'S To Intermediate English For Italian Speakers - ITA Learn Basic and Intermediate English for Italian speakers- Impara l' Inglese di base e intermedio dall' Italiano. Cosa imparerai: Parlare in Inglese nelle situazioni più comuni Imparare nuovi vocaboli Imparare la grammatica di base Continuare l'apprendimento con i media (notizie, film, canzoni..) Richiede Non è richiesta alcuna preparazione di base perchè il corso parte dalle basi elementari della lingua inglese. Ciao, sono Alex Manni e ho preparato questo corso per aiutarti a parlare inglese in modo efficace e disinvolto. Oggi parlare inglese è ancora più importante perchè ti offre la possibilità di viaggiare e lavorare in altri paesi senza problemi.Il corso base ti rende in grado di conversare senza problemi e di rispondere alle domande nelle situazioni più comuni. Come vedrai nelle sezioni del corso, parleremo non solo della grammatica essenziale ma anche di come puoi imparare velocemente l'inglese grazie ad alcune semplici tecniche. Un po' di grammatica ti sara' molto utile perche' ti offre la possibilita' di comporre la struttura della frase in modo piu' semplice e veloce e ben presto inizierai a pensare in inglese anziche' in italiano. Per capire come parlare o scrivere una frase in inglese, è importante sapere come formare le frasi giuste, ma anche come sono quelle sbagliate in modo da non fare troppi errori. Anche questo ti verra' spiegato nel corso con numerosi esempi pratici. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 20.6 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/FE0029EEBE.html
  7. English and you versione per Italianoi - intermediate B2 plus [Udemy] eLearning | Durata: 9 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 9,7 Gb Lingua: Italiano Corso d'inglese - Intensive English course, animazioni, grammatica B2, canzoni, esercizi, full immersion, easy learning. English and you è un corso che mira a portare gli allievi a un livello B2 plus. Per raggiungere questo obiettivo abbiamo articolato il corso in 4 moduli ognuno dei quali ha una sua specificità: modulo dialoghi basati su scenette di vita quotidiana in animazioni in lingua originale con spiegazione dei contenuti sempre in linguia originale, integrati da una spiegazione in Italiano. Modulo Grammatical elements, 10 lezioni di grammatica livello B2 in inglese. Modulo destinazione Italia, i contenuti e le spiegazioni di Grammatical elements ripresi in Italiano evidenziando le differenze tra l'inglese e l'italiano. Songs: non basta imparare l'inglese. Bisogna capirlo come è parlato nei paesi anglofoni (Gran Beretagna e America in primis) per questo abbiamo voluto sottoporvi al test delle canzoni. Perché, vi parlo per esperienza personale, quando uno riesce a capire le parole delle canzoni riesce a capire tutto il resto. Sono 10 celeberrime canzoni dove vi vengono rivelate e spiegate le parole e dove sarete chiamati a ripetere i versi e, perché no a cantare se lo vorrete. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/B346749C74.html https://www.keeplinks.org/p95/628a813889deb Password: programmi
  8. Udemy - Java Intermediate e le Interfacce Grafiche - ITA Vuoi diventare un esperto in Java? Bene iniziamo Il corso si divide in 2 Moduli. Il primo si propone di l'obbiettivo di ripassare il linguaggio Java attraverso un ripasso generale su (Variabili, Costruttori, Classi, Setter e Getter, Ereditarietà, Polimorfismo, L'Incapsulamento ecc) tramite Esercizi Pratici accompagnato con documenti teorici preparati e scaricabili direttamente dal corso e Quiz Pratici. Nel secondo modulo saranno affrontate le Interfacce grafiche(Gui) da zero utilizzando un Plug-In scaricabile da Eclipse per la costruzione delle stesse e tramite il linguaggio Java verranno implementate costruendo una Interfaccia Grafica funzionante (E-Commerce) dove si potrà fare il login/logout utente, aggiunta utente nuovo , eliminazione di un utente non amministratore, aggiunta nuovo prodotto , cancellazione prodotto, pagamento del prodotto scelto . L'Ide di sviluppo che verrà utilizzato sarà Eclipse. Alla fine del corso il corsista sarà in grado di avere padronanza nella programmazione Java attraverso l'uso della sintassi e delle strutture del linguaggio e creare una Interfaccia Grafica funzionante(Gui), inoltre avrà padronanza della libreria Java Swing per la costruzione delle stesse. Saranno toccati i seguenti argomenti : Le classi, I metodi Setter and Getter, I costruttori, le librerie List e ArrayList, l'Ereditarietà, il Polimorfismo, l' Incapsulamento, This, il modificatore Final, effettuare il debug di un progetto, le finestre di dialogo (JDialog), i GridBagLayout, i JLabel, i JTextField, i JFrame, i JButton, i JMenuBar, i JCheckBox. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 4.27 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/9D66B36C75.html
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