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  1. Info Generali Cast Crew Trailer Un tuffo nel passato 2 1 h 33 m    2015         Commedia Quando Lou si trova in difficoltà, Nick e Jacob ripartono a bordo della vasca idromassaggio/macchina del tempo, nel tentativo di tornare al passato. Ma inavvertitamente approdano nel futuro con Adam Jr. . Ora devono alterare il futuro, al fine di salvare il passato....che ora è il presente. Steve Pink Director Declan Quinn Director of Photography Victoria Rose Sampson Dialogue Editor Susie Farris Casting Christophe Beck Original Music Composer Michael Hilkene Supervising Sound Editor Rob Corddry Executive Producer Randall Guth Sound Effects Editor Matt Moore Executive Producer Andrew Panay Producer Ben Ormand Executive Producer Jason Baldwin Stewart Art Direction Brook Yeaton Property Master Charlie Picerni Stunts Josh Heald Characters Josh Heald Writer Tim Cohn Set Decoration Darryl Lucas Makeup Artist Monty L. Simons Stunts Monty L. Simons Utility Stunts Ryan Berg Production Design Rocco Passionino Visual Effects Supervisor Pat A. O'Connor Leadman Gabriel J. Serrano Sound Re-Recording Mixer John A. Johnston Location Manager Gary C. Bourgeois Sound Re-Recording Mixer Steve Dietl Still Photographer Paul Olinde Gaffer Tarik Naim Alherimi Rigging Gaffer Shonta T. McCray Costume Supervisor Carl G. Variste Hairstylist Chris Roff Visual Effects Producer Korey Budd Production Supervisor Scott C. Bivona Greensman Carol Cutshall Costume Design Caleb Guillotte Art Department Coordinator Mark Karavite Steadicam Operator Daina Daigle Hairstylist Remi Savva Makeup Department Head Michael Applebaum Camera Operator Chuck Picerni Jr. Stunt Coordinator Kelly Cantley-Kashima First Assistant Director Adam Blum Associate Producer Jamie Gross Editor Annabelle MacNeal Makeup Artist Giselle Spence Seamstress Brad Garris Best Boy Electric Spencer Davison Set Designer Voni Hinkle Hair Department Head Spencer Wilcox Dolly Grip Nicole Garcea Script Supervisor Jason Salzman Production Coordinator Michael B. Koff Production Sound Mixer Steve Griffen Music Editor Steve Griffen Music Supervisor Matt Fausak Music Editor Joe Waistell First Assistant Camera Sarah P. Koeppe Key Costumer Josh King First Assistant Director Matt Kutcher Special Effects Supervisor Eric Roberts Special Effects Coordinator Joseph Payo Visual Effects Coordinator Daniel Coe Construction Coordinator Allison Gordin Makeup Artist Gail Marks Production Controller John Karnay Additional Writing Marina Savva Makeup Artist Eunha Choi Title Designer Sonia L. Garcia Painter Brendan Turrill Set Designer Matthew Armstrong Boom Operator Ulyan Atamanyuk Best Boy Electric Chris Ekstrom Key Grip Kendell Joseph Dolly Grip Catherine Rodi Seamstress Rob Corddry Lou Craig Robinson Nick Clark Duke Jacob Bianca Haase Sophie Chevy Chase Repairman Gillian Jacobs Jill Collette Wolfe Kelly Adam Scott Adam Jr. Kumail Nanjiani Brad Kellee Stewart Courtney Josh Heald Terry Gretchen Koerner Susan Lisa Loeb Self Jessica Williams Self Bruce Buffer Self Mariana Paola Vicente Shot Girl Christian Slater Choozy Doozy Host Jason Jones Gary Winkle Olivia Jordan Bridesmaid Christine Bently Christine Stacey Asaro Excited Girl Adam Herschman J-Bird Kisha Sierra Bridesmaid John Cusack Adam (uncredited) Jason R.A. Foster DJ Nessun Trailer disponibile ;function openStuff(a,l){var e,s,t;s=document.getElementsByClassName("DDL");for(e=0;e
  2. Bison Machine - Seas Of Titan (2019) Artist: Bison Machine Album: Seas Of Titan Released: 2019 Style: Hard Rock Format: MP3 320Kbps Tracklist 01. The Tower 02. Knights of the Stars 03. Cloak & Bones 04. Echoes in Space 05. Seas of Titan 06. Star Child 07. Electric Eliminator 08. A Distant Sun Download Links https://www.europeup.com/guov33tb1bp8 http://backin.net/039utfjh0jhk
  3. Hangarvain - The Great Machine (2019) Artist: Hangarvain Album: The Great Machine Released: 2019 Style: Hard Rock Format: MP3 320Kbps Tracklist 01. Rock Down the House 02. Stay 03. The Great Machine 04. Walk Away 05. What It Takes to Win 06. Disillusion 07. Born and Kickin' 08. Black Betty 09. Sunshine's Memory (Bonus Track) Download Links http://uploadboy.me/518892palbyw.html http://rockfile.co/hnas8567hfrn.html
  4. Machine Guts - Machine Guts (2019) Artist: Machine Guts Album: Machine Guts Released: 2019 Style: Hard Rock Format: MP3 320Kbps Tracklist 01 - Drunk Song 02 - Fight 03 - Heart Of The Swarm 04 - In The World Of Machine 05 - Iron Fist 06 - Limited 07 - Machine Gun 08 - Rock And Roll 09 - Self Destruction 10 - Shaver Man Download Links http://rockfile.co/8buskk2p4e15.html
  5. Corso pratico di Machine Learning con R [Udemy] eLearning | Durata: 11,5 ore | OS: Windows, Mac OSX | 5.9 GB Lingua: Italianoo Inizia la tua carriera di Data Scientist imparando a costruire modelli di regressione, classificazione e clustering. Cosa imparerai Sarai capace di realizzare modelli di Machine Learning in totale autonomia, sia per problemi di classificazione che di regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non supervisionati Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Discriminant Quadratic Analysis), KNN (K-Nearest Neighbours) e K-Means Imparerai a valutare i risultati di un modello di Machine Learning Saprai come scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio Requisiti Un computer su cui installare R e RStudio (free) Propensione al pensiero algoritmico Conoscenza di base della statistica descrittiva (concetti di media, deviazione standard, .) e della notazione matematica (sommatoria, uso degli indici, .) Una minima esperienza di programmazione (con qualsiasi linguaggio) aiuterà ad avanzare nel corso più velocemente Descrizione Questo corso ha un solo focus: abilitare all'uso del Machine Learning in R. Tutto dunque orbita attorno all'obiettivo di consentire agli studenti di realizzare i loro modelli di Machine Learning in autonomia, usando R. Per raggiungere questo risultato sono stati inseriti molti tutorial, dove si eseguono tutti i passi uno alla volta. Al tempo stesso ci sono delle sessioni teoriche che consentono di capire i principi dietro i vari algoritmi o strategie. Con questo corso imparerai i principi alla base del Machine Learning, gli algoritmi più diffusi ed i comandi R per poter creare modelli sia per problemi di Regressione, sia di Classificazione, sia di Clustering. Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo nel corso verranno insegnate e messe in pratica tecniche specifiche proprio per fare questo. Nel complesso presenteremo ed utilizzeremo 8 diversi algoritmi, potrai seguire più di 11 ore di video suddivise in oltre 120 lezioni. Avrai inoltre a disposizione quasi 300 pagine di slide in formato pdf che potrai scaricare divise per sezioni e consultare in ogni momento. Anche il codice sorgente degli script R che realizzeremo durante il corso sarà a tua disposizione, e potrai scaricarlo ed usarlo nella tua console di R. Infine, per facilitare l'apprendimento, ho realizzato degli appositi Quiz di fine Sezione. Grazie ai Quiz potrai ricordare più facilmente quanto studiato durante la Sezione e quindi imparare di più e meglio ;) Con questo corso apprenderai quelle competenze concrete che ti servono per applicare il Machine Learning a problemi reali. A chi è dedicato il corso Chi vuole diventare un Data Scientist, ed ha bisogno di sviluppare la parte di Machine Learning Data Scientist Junior che vogliono rafforzarsi nel Machine Learning e R Chiunque voglia creare sistemi di Machine Learning, anche senza diventare un Data Scientist Chi vuole capire i principi del Machine Learning in maniera pratica e concreta Chi vuole imparare ad usare R per fare Machine Learning Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - 20 Gb di Hard Disk Schermate Download Links Easybytez - Shareonline - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/A7C63FF575.html https://www.keeplinks.org/p95/5da497432d321 Password: programmi
  6. The Music Machine - (Turn On) The Music Machine (1966) .Mp3 320 Kbps Artist...............: The Music Machine Album................: (Turn On) The Music Machine Genre................: Rock Source...............: CD Year.................: 1966 reissue 2014 Ripper...............: EAC (Secure mode) / LAME 3.92 & Asus CD-S520 Codec................: LAME 3.99 Version..............: MPEG 1 Layer III Quality..............: Insane, (avg. bitrate: 320kbps) Channels.............: Stereo / 44100 hz Tags.................: , ID3 v2.3 Playing Time.........: 29:13 Total Size...........: 80,66 MB 1 - The Music Machine - Talk Talk 01:58 2 - The Music Machine - Trouble 02:14 3 - The Music Machine - Cherry Cherry 03:13 4 - The Music Machine - Taxman 02:36 5 - The Music Machine - Some Other Drum 02:34 6 - The Music Machine - Masculine Intuition 02:08 7 - The Music Machine - The People In Me 03:00 8 - The Music Machine - See See Rider 02:33 9 - The Music Machine - Wrong 02:18 10 - The Music Machine - 96 Tears 02:20 11 - The Music Machine - Come On In 02:56 12 - The Music Machine - Hey Joe 04:18 Password = (8oTchiT(8)08) Brackets are included, just copy and paste. https://megaup.net/4Pu5h/MMMM.rar or https://1fichier.com/?qni79f3h5lwb8d0oe635
  7. Rage Against the Machine - Renegades (2000) .Mp3 320 Kbps Artist...............: Rage Against the Machine Album................: Renegades Genre................: Rock Source...............: CD Year.................: 2000 Ripper...............: EAC (Secure mode) / LAME 3.92 & Asus CD-S520 Codec................: LAME 3.99 Version..............: MPEG 1 Layer III Quality..............: Insane, (avg. bitrate: 320kbps) Channels.............: Stereo / 44100 hz Tags.................: , ID3 v2.3 Playing Time.........: 51:01 Total Size...........: 117,22 MB 1 - Rage Against the Machine - Microphone Fiend (Album Version) 05:01 2 - Rage Against the Machine - Pistol Grip Pump (Album Version) 03:16 3 - Rage Against the Machine - Kick out the Jams (Album Version) 03:10 4 - Rage Against the Machine - Renegades Of Funk (Album Version) 04:34 5 - Rage Against the Machine - Beautiful World (Album Version) 02:34 6 - Rage Against the Machine - I'm Housin' (Album Version) 04:56 7 - Rage Against the Machine - In My Eyes (Album Version) 02:54 8 - Rage Against the Machine - How I Could Just Kill a Man (Album Version) 04:04 9 - Rage Against the Machine - The Ghost of Tom Joad (Album Version) 05:38 10 - Rage Against the Machine - Down On The Street (Album Version) 03:38 11 - Rage Against the Machine - Street Fighting Man (Album Version) 04:41 12 - Rage Against the Machine - Maggie's Farm (Album Version) 06:34 Password = (8oegaTT(8)08) Brackets are included, just copy and paste. https://multifilemirror.com/lb07urbslvm6 https://multifilemirror.com/njehzgjytta2 or https://megaup.net/27jet/RARE.part1.rar https://megaup.net/Lok3/RARE.part2.rar
  8. The Police - Ghost in the Machine (1981) .Mp3 320 Kbps Artist...............: The Police Album................: Ghost In The Machine (Remastered) Genre................: Rock Source...............: CD Year.................: 1981 remastered 2003 Ripper...............: EAC (Secure mode) / LAME 3.92 & Asus CD-S520 Codec................: LAME 3.99 Version..............: MPEG 1 Layer III Quality..............: Insane, (avg. bitrate: 320kbps) Channels.............: Stereo / 44100 hz Tags.................: , ID3 v2.3 Playing Time.........: 41:00 Total Size...........: 94,59 MB 01 - The Police - Spirits In The Material World (Remastered 2003) 02:59 02 - The Police - Every Little Thing She Does Is Magic (Remastered 2003) 04:20 03 - The Police - Invisible Sun (Remastered 2003) 03:44 04 - The Police - Hungry For You (Remastered 2003) 02:52 05 - The Police - Demolition Man (Remastered 2003) 05:57 06 - The Police - Too Much Information (Remastered 2003) 03:42 07 - The Police - Re-Humanise Yourself (Remastered 2003) 03:10 08 - The Police - One World (Not Three) (Remastered 2003) 04:46 09 - The Police - Omegaman (Remastered 2003) 02:47 10 - The Police - Secret Journey (Remastered 2003) 03:33 11 - The Police - Darkness (Remastered 2003) 03:13 Password = (8oTchiT(8)08) Brackets are included, just copy and paste. https://megaup.net/1rcfw/TPGM.rar or https://1fichier.com/?olhe4k59qydncdf39kiu
  9. Machine Learning con Python: il Corso Pratico [Udemy] eLearning | Durata: 10 ore | OS: Windows, Mac OSX | 3.5 GB Lingua: Italianoo Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering. Cosa imparerai Padroneggiare il machine learning con Python Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi Utilizzare il machine learning su problemi reali Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn Lavorare con iPython e Jupyter Notebook Requisiti Conoscenza basilare di programmazione in Python Basi di matematica da scuola superiore Descrizione Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science. Sai cosa accomuna il successo dei più grandi colossi del web come Google, Amazon e Facebook ? L'utilizzo che hanno fatto del machine learning. Il machine learning è la branca dell'intelligenza artificiale che ha lo scopo di insegnare ai computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmati. Il machine learning non è una novità, ma è finito sotto la luce dei riflettori solo con il nuovo millennio, per due motivi: L'enorme quantità di dati oggi disponibile sul web. Il progresso della tecnologia e il crescente aumento della potenza di calcolo. Questi due fattori, uniti alle sue innumerevoli applicazioni commerciali, stanno contribuendo alla crescita vertiginosa del machine learning che sta trascinando con se l'intero campo dell'intelligenza artificiale. In questo corso pratico imparerai come funziona il machine learning e come utilizzarlo in maniera pratica, utilizzando il linguaggio Python e librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot. Vuoi dare una svolta alla tua carriera ? L'esperto di machine learning è la professione del futuro e Linkedin lo conferma; secondo una loro recente ricerca il Machine Learning Engineer è la nuova figura più ricercata dalle aziende con un tasso di crescita di quasi il 1000% negli ultimi 5 anni ed è subito seguito dal Data Scientist. Al termine di questo corso avrai acquisito l'esperienza pratica e le intuizioni teoriche necessarie per lanciare la tua carriera in entrambe queste due nuove professioni. Vuoi fondare la tua startup nel campo dell'AI ? Il valore totale del mercato dell'intelligenza artificiale nel 2016 era di 1.3 miliardi di dollari; secondo una ricerca di un'importante società di analisi americana il suo valore per il 2025 potrebbe superare il 60 miliardi. L'AI è la next big thing e il machine learning ne è il cuore pulsante. Seguendo questo corso otterrai una visione generale del machine learning e come questo si lega all'intelligenza artificiale e potrai utilizzare queste tue nuove conoscenze per dare vita al tuo business. A chi è rivolto questo corso ? Questo corso fa per te se: Vuoi imparare le principali tecniche del machine learning e metterle in pratica da subito, sapendo cosa avviene sotto ogni algoritmo ma senza perderti in matematicismi eccessivi. Questo corso non fa per te se: Hai studiato tanta matematica e vuoi continuare a vederne tanta, sei più per la teoria che per la pratica, ami i formalismi e preferisci apprendere da chi ha almeno il doppio dei tuoi anni. I contenuti del corso Inizieremo il corso esplorando in breve il vasto campo dell'intelligenza artificiale, come il machine learning si inserisce al suo interno e come quest'ultimo è legato al data science. Costruiremo insieme il tuo ambiente di lavoro, in base alle tue personali esigenze e preferenze. Subito dopo cominceremo a sporcarci le mani lavorando sul nostro primo dataset. Vedremo insieme le principali tecniche di data preprocessing e feature engineering, ovvero come ottimizzare e manipolare un dataset per renderlo un buon input per un algoritmo di machine learning. Dopo aver appreso come lavorare con un dataset potremo iniziare a parlare di machine learning. Ti saranno presentati i due principali tipi di apprendimento: Apprendimento supervisionato. Apprendimento non supervisionato Eseguiremo una regressione per stimare il valore di un'abitazione in base a diverse sue caratteristiche, come metratura, piani e numero di stanze, e studieremo brevemente i principali modelli per questo tipo di problema: Regressione lineare semplice Regressione polinomiale Regressione multipla. Affronteremo il problema di overfitting e come bias e varianza lo controllano, per contrastarlo studieremo i principali modelli di regressione regolarizzati: - Lasso - Ridge Regression - Elasticnet Al termine di questa sezione avrai ottime basi di regressione e saprai come creare i tuoi modelli autonomamente, quindi potremo passare al secondo tipo di problema: la classificazione. Eseguiremo la nostra prima classificazione, utilizzando un dataset contenente immagini di cifre scritte a mano (MNIST). Cominceremo con un modello di classificazione lineare: la regressione logistica, vedendo come questa può essere utilizzata per classificare esempi tra due classi o classi multiple. Proseguiremo osservando i limiti di modelli lineari e i vantaggi di un approccio non lineare, quindi vedremo i principali modelli di questa nuova categoria: - Alberi e foreste - Kernel SVM - Nearest neighbors - Reti neurali artificiali A questo punto saprai già come costruire i tuoi modelli per i due principali problemi dell'apprendimento supervisionato: regressione e classificazione. Concluderemo la sezione con tecniche di debugging e ottimizzazione per rendere i tuoi modelli robusti e velocizzare la fase di addestramento. Infine passeremo alla seconda categoria di apprendimento: l'apprendimento non supervisionato. Affronteremo il problema del clustering, ovvero come creare automaticamente dei gruppi di dati riconoscendo delle caratteristiche condivise all'interno del dataset; a questo scopo studieremo l'algoritmo di clustering più diffusi, sia in ambito accademico che industriale: K-Means Clustring Gerarchico DBSCAN Termineremo il corso con alcuni consigli su come proseguire, raccomandazioni su libri da leggere per approfondire la parte teorica e competizioni Kaggle a cui partecipare per affinare le skills pratiche. A chi è dedicato il corso Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale Requisiti: - Microsoft Windows or Mac Schermate Download Links Easybytez - Rapidgator - Nitroflare https://filecrypt.cc/Container/BF1DC6C5CB.html https://www.keeplinks.co/p95/5cffb0b414835 Password: programmi
  10. Steve 'n' Seagulls - Farm Machine (2015) .Mp3 320 Kbps Artist...............: Steve 'n' Seagulls Album................: Farm Machine Genre................: Country/Bluegrass Source...............: CD Year.................: 2015 Ripper...............: EAC (Secure mode) / LAME 3.92 & Asus CD-S520 Codec................: LAME 3.99 Version..............: MPEG 1 Layer III Quality..............: Insane, (avg. bitrate: 320kbps) Channels.............: Joint Stereo / 44100 hz Tags.................: ID3 v1.1, ID3 v2.3 Playing Time.........: 47:54 Total Size...........: 111,79 MB 1. Steve 'n' Seagulls - Grand Opening [00:46] 2. Steve 'n' Seagulls - Black Dog [03:19] 3. Steve 'n' Seagulls - Thunderstruck [03:44] 4. Steve 'n' Seagulls - The Trooper [03:43] 5. Steve 'n' Seagulls - Ich Will [03:40] 6. Steve 'n' Seagulls - Paradise City [04:11] 7. Steve 'n' Seagulls - Nothing Else Matters [04:48] 8. Steve 'n' Seagulls - Over The Hills And Far Away [03:41] 9. Steve 'n' Seagulls - Seek And Destroy [04:54] 10. Steve 'n' Seagulls - Holy Diver [02:50] 11. Steve 'n' Seagulls - Run To The Hills [03:32] 12. Steve 'n' Seagulls - You Shook Me All Night Long [03:16] 13. Steve 'n' Seagulls - Cemetery Gates [05:25] Password = (8oTT(eag8)08) Brackets are included, just copy and paste. https://megaup.net/1qtg0/SSFM.part1.rar https://megaup.net/1qtgq/SSFM.part2.rar or https://1fichier.com/?x0j5phnrto65lboko7wn https://1fichier.com/?4cyj7233n8k2c1a3lebu
  11. Descrizione Whispers of a Machine è un noir scandinavo fantascientifico che racconta la storia di Vera, un’agente speciale potenziata ciberneticamente col compito di indagare su una serie di omicidi. Questi omicidi nascondono un’oscura verità: Vera, infatti, trova ben presto dei collegamenti con un gruppo di fanatici intenti a creare una superintelligenza artificiale, pratica illegale da quasi un secolo. A complicare le cose, una terribile perdita dal passato di Vera torna a tormentarla, facendole mettere in discussione la propria sanità mentale e tutto ciò per cui combatte. Come agente del Central Buereau, Vera ha a disposizione una nano-sostanza avanzata chiamata Blue. Questa rarissima tecnologia le permette di sviluppare abilità sovrumane legate al suo stato psicologico. Scegli il tuo stile di gioco e utilizza questi potenziamenti per investigare, raccogliere informazioni e risolvere enigmi con soluzioni multiple. Basterà il peculiare mix di abilità e intuito di Vera a risolvere il caso? O scoprirà che le cose sono anche più ambigue di quanto sembrano? In questa storia emozionante, ricca di colpi di scena esistenziali e con finali multipli, le azioni di Vera avranno conseguenze monumentali non solo per lei, ma per l’umanità stessa... - INVESTIGAZIONE POTENZIATA: Vera affronterà le varie situazioni in modo più empatico, analitico o assertivo? Le tue scelte influenzeranno i suoi potenziamenti e di conseguenza le soluzioni degli enigmi. - UNA DISTOPIA FUTURISTICA POST-IA: Immergiti in un mondo realizzato esclusivamente in pixel art dipinta sapientemente a mano e in splendide ambientazioni dalle influenze scandinave. - INNOVAZIONE PUNTA E CLICCA: Una nuova opera nel genere delle avventure punta e clicca, creata dagli esperti sviluppatori di Kathy Rain e The Samaritan Paradox. - DOPPIAGGIO PROFESSIONALE: Più di 4000 battute doppiate in inglese da attori professionisti, diretti da Dave Gilbert di Wadjet Eye Games. Screenshots Requisiti minimi Download SKIDROW [ENG]
  12. The End Machine - The End Machine [Japanese Edition] (2019) Artist: The End Machine Album: The End Machine [Japanese Edition] Released: 2019 Style: Hard Rock Format: MP3 320Kbps TRACKLIST 01. Leap Of Faith 02. Hold Me Down 03. No Game 04. Bulletproof 05. Ride It 06. Burn The Truth 07. Hard Road 08. Alive Today 09. Line Of Division 10. Sleeping Voices 11. Life Is Love Is Music 12. Burn The Truth (Acoustic Version) (Japan Bonus Track) DOWNLOAD LINK http://uploadboy.me/naxxw1k4to38.html
  13. Devin Townsend Project - Ocean Machine - Live At The Ancient Roman Theatre Plovdiv (2018) [DVD9] Label: Inside Out Music Country: Canada Genre: Progressive metal,Prog rock Quality: DVD9 Video: MPEG2 Video 720x480 (16:9) 29.97fps / 4 616-7 000 kb/s Audio: Dolby AC3 / 48kHz / stereo / 448kbps Audio: Dolby AC3 / 48000Hz / 6ch / 448kbps Time: 2:51:49 Full Size: 7.39 GB On the 22nd September 2017, Devin Townsend Project played a special show at the Ancient Roman Theater in Plovdiv, Bulgaria, celebrating the 20th anniversary of the landmark Ocean Machine album in full, as well as a set of fan-requested tracks alongside the Orchestra and Choir of Plovdiv State Opera. This concert was filmed and released as 'Ocean Machine - Live at the Ancient Theater'. Setlist: https://www.youtube.com/watch?v=TDP6gNR9fAA https://hotlink.cc/folder/aa5da5c0-481b-11e9-a73f-4c72b9e6bb68 <
  14. Tremonti - A Dying Machine (2019) Artist: Tremonti Album: A Dying Machine Released: 2019 Style: Hard Rock Format: MP3 320Kbps TRACKLIST 01. Bringer of War 02. From the Sky 03. A Dying Machine 04. Trust 05. Throw Them To the Lions 06. Make It Hurt 07. Traipse 08. The First the Last 09. A Lot Like Sin 10. The Day When Legions Burned 11. As the Silence Becomes Me 12. Take You With Me 13. Desolation 14. Found 15. Now Or Never (Bonus Track) 16. Desolation (Acoustic) (Bonus Track) DOWNLOAD LINK http://backin.net/i8f5imdbh67u http://up08.net/ftzgh7emco4h
  15. Static-X - Machine (2001) Artist: Static-X Album: Machine Released: 2001 Style: Nu-Metal Format: MP3 320Kbps TRACKLIST 01. Bien Venidos 02. Get To The Gone 03. Permanence 04. Black And White 05. This Is Not 06. Otsego Undead 07. Cold 08. Structural Defect 09. ...In A Bag 10. Burn To Burn 11. Machine 12. A Dios Alma Perdida 13. Anything But This 14. Sweat Of The Bud (Live) DOWNLOAD LINK https://uploadocean.com/2xyb6ylt2uqi https://uploadbuzz.org/1vhvbkip3oq6
  16. Ottavio Calzone - Machine Learning. Introduzione all'apprendimento automatico (2018) PDF Oggi si sente sempre più spesso parlare di Machine Learning, Big Data, Data Science e Deep Learning. Sono concetti che stanno rivoluzionando molti ambiti delle nostre vite ed è quindi importante comprenderli anche da parte di chi, pur non essendo un tecnico in questi settori, è chiamato a prendere decisioni e a valutare strategie che prevedono l'uso di tali strumenti. L'obiettivo del presente testo è fare in modo che il lettore che si avvicina a tali tematiche per la prima volta sia in grado di comprenderne l'utilità e i limiti e di avere un lessico di base per essere in grado di approfondire i vari concetti introdotti anche da un punto di vista tecnico. Un punto di vista che, per mantenere il discorso a livello introduttivo, non è volutamente esplorato con pienezza. Il primo capitolo affronta il concetto di apprendimento da un punto di vista generale e introduce concetti propedeutici di analisi dei dati e Statistica. Il secondo capitolo introduce il lettore al lessico usato da chi opera nel settore del Machine Learning. Il terzo e il quarto capitolo spiegano i concetti comu- nemente usati per classificare le teniche di Machine Learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato; appren- dimento formale ed emergente. Infine l'ultimo capitolo illu- stra una delle tecniche di Machine Learning: quella delle Self Organizing Maps. Download Links https://filecrypt.cc/Container/1FEFC5D3B0.html https://www.keeplinks.co/p45/5c18bd93cd717
  17. Commodores - Machine Gun (1974) .Mp3 320 Kbps Artist...............: Commodores Album................: Machine Gun Genre................: Funk / Soul Source...............: CD Year.................: 1974 reissue 2015 Ripper...............: EAC (Secure mode) / LAME 3.92 & Asus CD-S520 Codec................: LAME 3.99 Version..............: MPEG 1 Layer III Quality..............: Insane, (avg. bitrate: 320kbps) Channels.............: Stereo / 44100 hz Tags.................: , ID3 v2.3 Playing Time.........: 33:05 Total Size...........: 88,32 MB 01 - Commodores - Machine Gun 02:39 02 - Commodores - Young Girls Are My Weakness 03:01 03 - Commodores - I Feel Sanctified 03:44 04 - Commodores - The Bump 04:08 05 - Commodores - Rapid Fire 03:01 06 - Commodores - The Assembly Line 05:08 07 - Commodores - The Zoo (The Human Zoo) 03:04 08 - Commodores - Gonna Blow Your Mind 05:41 09 - Commodores - There's A Song In My Heart 02:41 10 - Commodores - Superman 02:38 Password = (8oTT(8ach)08) Brackets are included, just copy and paste. https://www21.zippyshare.com/v/21cg8TkC/file.html
  18. TITOLO ORIGINALE: The Machine GENERE: Fantascienza ANNO: 2013 REGIA: Caradog W. James ATTORI: Toby Stephens, Caity Lotz, Denis Lawson, Sam Hazeldine, Pooneh Hajimohammadi, John-Paul Macleod, Helen Griffin, Siwan Morris, Nicola Reynolds, Jade Croot, Jonathan Byrne, Alan Low, Sule Rimi, Joshua Higgott, Giles Thomas PAESE: Regno Unito DURATA: 91' PRODUZIONE: Eagle Pictures DISTRIBUZIONE: Eagle Pictures In un futuro prossimo, in piena seconda guerra fredda, il Ministero della difesa britannico è alla ricerca di una potente arma che possa costituire un’eventuale carta vincente. Il programmatore Vincent McCarthy fornisce involontariamente una soluzione quando mette a punto la Macchina, un cyborg indistruttibile dalle caratteristiche umane. Quando un bug di programmazione fa sì che la Macchina decimi i colleghi del laboratorio in cui lavora, Vincent decide di continuare a lavorare sulla sua creatura lontano da occhi indiscreti.
  19. Devin Townsend Project - Ocean Machine - Live At The Ancient Roman Theatre Plovdiv (2018) Blu-ray Genre: Progressive metal,Progressive rock | Label: Inside Out Music | Year: 2018 | Quality: Blu-ray 1080i | Video: MPEG-4 AVC Video / 22025 kbps / 1080i / 29,970 fps / 16:9 | Audio: LPCM 2.0 / 48 kHz / 2304 kbps / 24-bit; DTS-HD MA5.1 / 48 kHz / 5147 kbps / 24-bit | Time: 2:51:49 | Size: 41.99 GB On the 22nd September 2017, Devin Townsend Project played a special show at the Ancient Roman Theater {} in Plovdiv, Bulgaria, celebrating the 20th anniversary of the landmark Ocean Machine album in full, as well as a set of fan-requested tracks alongside the Orchestra and Choir of Plovdiv State Opera. This concert was filmed and released as 'Ocean Machine - Live at the Ancient Theater'. Tracklist: By Request with Orchestra Truth Stormbending Om Failure By Your Command Gaia Deadhead Canada Bad Devil Higher A Simple Lullaby Deep Pea Ocean Machine Seventh Wave Life Night Hide Nowhere Sister 3 A.M. Voices in the Fan Greetings Regulator Funeral Bastard The Death of Music Things Beyond Things Bonus: 'Reflecting The Chaos' Documentary Devin Townsend - vocals, guitar, synthesizer, ambience Dave Young - guitar, keyboards, mandolin Ryan Van Poederooyen - drums Brian 'Beav' Waddell - bass Mike St-Jean - keyboards, synthesizer, programming https://www.youtube.com/watch?v=TDP6gNR9fAA https://www.youtube.com/watch?v=MlEXMS1DRLQ Download: https://ex-load.com/folder/693e9c70-851c-11e8-a445-0cc47a0e712c
  20. Florence and The Machine - High As Hope (2018) Artist: Florence and The Machine Album: High As Hope Released: 2018 Style: Alternative Format: MP3 320Kbps 01. June 02. Hunger 03. South London Forever 04. Big God 05. Sky Full Of Song 06. Grace 07. Patricia 08. 100 Years 09. The End Of Love 10. No Choir DOWNLOAD LINK http://fileshd.net/6mzlg9gt2l9o https://uploadocean.com/ugupps6cw02k
  21. Il generale 4 stelle statunitense Glen McMahon viene inviato in Afghanistan per portare la guerra ad una fine. Noto come un leader carismatico, che agisce in buona fede ma con le sue mille contraddizioni, si ritrova ad essere al centro di un reportage di un giornalista di un giornale musicale senza peli sulla lingua con esiti, per il generale, negativi. TITOLO ORIGINALE: War Machine ANNO: 2017 GENERE: Drammatico, Commedia, Guerra PAESE: USA DURATA: 122 Min REGIA: David Michôd ATTORI: Brad Pitt: Gen. Glen McMahon, Tilda Swinton: Politica Tedesca, Ben Kingsley: Presidente Hamid Karzai, Anthony Michael Hall: Greg Pulver, Topher Grace: Matt Little, Will Poulter: Ortega, Lakeith Stanfield: Billy Cole, Emory Cohen: Willy Dunne, John Magaro: Cory Staggart, RJ Cyler: Andy Moon, Alan Ruck: Pat McKinnon, Scoot McNairy: Sean Cullen, Meg Tilly: Jeanie McMahon MUSICHE: ND PRODUZIONE: Plan B Entertainment DISTRIBUZIONE: Netflix >https://filecrypt.cc/Container/7B02236A41.html
  22. Info Generali Cast Crew Trailer Machine Gun Preacher 2 h 9 m    2011         Azione ◦ Thriller ◦ Crime Adattamento cinematografico della vera storia di Sam Childers, un biker spacciatore che ha improvvisamente scoperto Dio e ha dedicato la sua vita alla cura e all’assistenza di centinaia di bambini sudanesi rapiti alle loro famiglie e forzati a diventare bambini-soldato. Philip Messina Production Design Jay Hart Set Decoration Kerry Barden Casting Marc Forster Director Marc Forster Producer Roberto Schaefer Director of Photography Matt Chesse Editor Melinda Launspach Set Decoration Gerard Butler Executive Producer Brad Simpson Executive Producer Paul Schnee Casting Jonathan Hely-Hutchinson Art Direction Happy Walters Music Supervisor Louise Rosner-Meyer Executive Producer Robbie Brenner Producer Kyle Dean Jackson Executive Producer Jason Keller Screenplay Dan Lemieux Stunt Coordinator Alan Siegel Executive Producer Myles Nestel Executive Producer Michael Corso Executive Producer Adi Shankar Executive Producer Spencer Silna Executive Producer Cordell McQueen Stunt Coordinator Craig Chapman Producer Deborah Giarratana Producer Gary Safady Producer Asche & Spencer Original Music Composer Thad Spencer Original Music Composer Bill O'Kane Executive Producer Adam Horton Stunt Coordinator Douglas Saylor Jr. Producer Jillian Kugler Producer Frank L. Fleming Costume Design Season Kent Music Supervisor Valentine Marvel First Assistant "B" Camera Gerard Butler Sam Childers Michelle Monaghan Lynn Kathy Baker Daisy Richard Goteri Gun Shop Owner Peter Carey Bill Wallace Barbara Coven Shannon Wallace Michael Shannon Donnie Ryann Campos Paige #1 Madeline Carroll Paige #2 Mandalynn Carlson Paige's Friend Souleymane Sy Savane Deng Abena Ayivor Betty Grant R. Krause Billy / Contractor Reavis Graham Pastor Krause Justin Michael Brandt Teenage Boy Misty Mills Biker Chick Nicole Dupre Sobchack Bartender Sidi Henderson Shaved Head Steve Blackwood Bank Manager Judy Stepanian Employment Woman Peter Tocco Mechanic Brett Wagner Ben Hobbes / Biker Sean Patrick Leonard Crackhead Richard Goteri Pawn Shop Owner Paul Lang Prison Clerk Wandile Molebatsi LRA Commander Warren Masemola LRA Commander Mulweli Muofhe Anthony Lebogang Phoshoko Riverbed Child Anthony Bishop Dan Jerry Mofokeng Administrator Warona Seane Rose Corey Large American Businessman (uncredited) Nessun Trailer disponibile ;function openStuff(a,l){var e,s,t;s=document.getElementsByClassName("DDL");for(e=0;e
  23. Machine Head - Catharsis (2018) [DVD9] Label: Nuclear Blast Country: USA Genre: Groove metal,Alternative metal,Nu metal Quality: DVD9 Video: MPEG2 Video / 16:9 (720x576) / 25fps / 5 919 kb/s Audio: LPCM / 48kHz / stereo / 1536kbps Time: 02:15:12 Full Size: 7.4 GB MACHINE HEAD's ninth studio album, Catharsis, out January 26th.2018.Edition Digipak Bonus live DVD, filmed live at The Regency Ballroom, San Francisco, CA, 2015 Setlist: 01. Imperium 02. Beautiful Mourning 03. Now We Die 04. Bite The Bullet 05. Locust 06. From This Day 07. Ten Ton Hammer 08. This Is The End 09. Beneath The Silt 10. The Blood, The Sweat, The Tears 11. Darkness Within 12. Bulldozer 13. Killers & Kings 14. Davidian 15. Descend The Shades Of Night 16. Now I Lay Thee Down 17. Take My Scars 18. Aesthetics Of Hate 19. Game Over 20. Old 21. Halo https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=WYeDJxWvA_I https://www.youtube.com/watch?v=MVdflCH76t4 https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=rZDgNYoo5zY https://file.al/public/103196/13734/Machine Head - Catharsis https://hotlink.cc/x64ioyv2ve9u/Machine.Head.Catharsis.DVD.2018.rar.html
  24. Dmitry Zinoviev - Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati (2017) Italian | MOBI/AZW3/PDF/EPUB | 10 MB La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo. Download Links Links Alternativi: Easybytez - Backin https://filecrypt.cc/Container/4BC5E8B5A3.html
  25. Jaimz Vokins - Time Machine (2017) Artist: Jaimz Vokins Album: Time Machine Released: 2017 Style: Hard Rock Format: MP3 320Kbps 01 Babylon's Burning 02 Look At Last Night 03 Philby 04 If You Could Read My Mind 05 God In Louisana 06 Stardust 07 Gypsys Tramps and Thieves (feat. Cherie Currie) 08 The Wild One, Forever 09 Shot By Both Sides 10 Living Without You DOWNLOAD LINK http://backin.net/idqa7dsz0kux
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