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Dmitry Zinoviev - Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati (2017) AZW3/PDF/EPUB La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo. Download Links https://filecrypt.cc/Container/4BC5E8B5A3.html https://www.keeplinks.org/p45/5f478ca64a9c8 -
Sebastian Raschka - Machine Learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza (2017) EPUB/AZW3/PDF Elaborare il magma di dati oggi disponibili è una sfida affascinante e imprescindibile per il mondo contemporaneo dove la conoscenza e l'informazione sono il primo valore. Il machine learning è la risposta: grazie ai suoi algoritmi è possibile creare macchine in grado apprendere in maniera automatica e rispondere alle domande chiave per il successo. Questo libro accompagna nel mondo del machine learning e mostra come Python sia il linguaggio di programmazione ideale per costruire algoritmi sofisticati in grado di interrogare i dati nel modo migliore e recuperare preziosi insight. Viene spiegato l'utilizzo di librerie Python dedicate - tra cui scikit-learn, Theano e Keras - applicate in ambiti come la selezione e la compressione dei dati, l'analisi del linguaggio naturale, l'elaborazione di previsioni, il riconoscimento delle immagini. L'approccio didattico è pragmatico: tutti i concetti sono accompagnati da esempi pratici di codice. La lettura è consigliata a chi ha già alle spalle qualche studio teorico nel campo del machine learning oltre a una buona conoscenza di programmazione in Python. Download Links https://filecrypt.cc/Container/9D6E8A6896.html https://www.keeplinks.org/p45/5f4788a843469 -
Kevin Lioy - Python. La guida per imparare a programmare. Include esercizi di programmazione. Programmazione per principianti Vol. 1 (2019) EPUB/AZW3/PDF Python è il linguaggio più richiesto sul mercato del lavoro. La guida di Kevin Lioy ti permette di imparare il linguaggio con una tecnica pratica ed estremamente efficace, per metterti nelle condizioni di iniziare a lavorare con Python rapidamente. Download Links https://filecrypt.cc/Container/1E97DA8C8F.html https://www.keeplinks.org/p45/5dc97ddbc568b -
Eugenio Fontana - Programmazione Python. La guida 100% pratica a Python per principianti assoluti! (2019) EPUB/PDF Viceversa: se cerchi una guida dal taglio quasi esclusivamente PRATICO, allora non perdere altro tempo e acquistala subito! Non rimarrai deluso! Download Links https://filecrypt.cc/Container/CA5E50FB2C.html https://www.keeplinks.org/p45/5dcd34acb865b -
Dmitry Zinoviev - Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati (2017) Italian | MOBI/AZW3/PDF/EPUB | 10 MB La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo. Download Links Links Alternativi: Easybytez - Backin https://filecrypt.cc/Container/4BC5E8B5A3.html -
Sebastian Raschka - Machine Learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza (2017) EPUB/AZW3/PDF Elaborare il magma di dati oggi disponibili è una sfida affascinante e imprescindibile per il mondo contemporaneo dove la conoscenza e l'informazione sono il primo valore. Il machine learning è la risposta: grazie ai suoi algoritmi è possibile creare macchine in grado apprendere in maniera automatica e rispondere alle domande chiave per il successo. Questo libro accompagna nel mondo del machine learning e mostra come Python sia il linguaggio di programmazione ideale per costruire algoritmi sofisticati in grado di interrogare i dati nel modo migliore e recuperare preziosi insight. Viene spiegato l'utilizzo di librerie Python dedicate - tra cui scikit-learn, Theano e Keras - applicate in ambiti come la selezione e la compressione dei dati, l'analisi del linguaggio naturale, l'elaborazione di previsioni, il riconoscimento delle immagini. L'approccio didattico è pragmatico: tutti i concetti sono accompagnati da esempi pratici di codice. La lettura è consigliata a chi ha già alle spalle qualche studio teorico nel campo del machine learning oltre a una buona conoscenza di programmazione in Python. Download Links http://www.easybytez.com/vsrdn8b6jgru http://rockfile.eu/tjqbw7cv7z75.html Links Alternativi: Easybytez - Rockfile https://filecrypt.cc/Container/5A6E3D39E8.html -
Dmitry Zinoviev - Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati (2017) Italian | MOBI/AZW3/PDF/EPUB | 10 MB La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo. Download Links http://www.easybytez.com/2eaig9199kz4 http://www.wickedcloud.io/43zfl1ge9kn3 Links Alternativi: Easybytez - Wickedcloud https://www.keeplinks.eu/p45/5953ab1895b73
