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Udemy - Guida Al Text Mining E Alla Sentiment Analysis Con R - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Guida Al Text Mining E Alla Sentiment Analysis Con R - ITA Una guida al text mining e alla sentiment analysis con R in lingua italiana Cosa imparerai: Analizzare e trattare testi tramite le funzioni base e tm Standardizzare un testo Applicare procedure supervisionate e non supervisionate a corpus di documenti Estrarre e analizzare tweet Utilizzare varie stringhe e pacchetti per la gestione dei testi in R Creare word cloud e rappresentazioni grafiche di documenti Analizzare il sentiment di un testo con metodi supervisionati e non Effettuare alcune analisi qualitative con RQDA Richiede Nozioni introduttive su R Questo corso è dedicato a chi si avvicina al mondo del text mining e della sentiment analysis per la prima volta, pur avendo delle basi di programmazione e analisi dati con R. Non si tratta di un corso divulgativo generico sul text mining e sulla sentiment analysis, ma di un corso che vuole spiegare le basi dell'analisi dei testi tramite il linguaggio di programmazione R. Se stai cercando esempi e casi per capire in maniera semplice le tecniche base per effettuare un'analisi di text mining o scoprire il sentiment dei tuoi testi con R, sei nel posto giusto. R è uno dei linguaggi di programmazione più diffusi quando si parla di analisi dati, e comprende una serie di pacchetti e funzioni che possono aiutarci sia nel text mining descrittivo che nel text mining predittivo. Il text mining descrittivo "descrive" un testo a partire dalle parole che lo compongono, mentre il text mining predittivo utilizza le caratteristiche di un gruppo di testi per effettuare delle predizioni, ad esempio se un'email è spam o no, oppure se un testo è stato scritto o meno da un autore, oppure, per tornare alla sentiment analysis, se un commento è positivo o negativo. Per prima cosa partiamo capendo come mai il text mining e la sentiment analysis sono tanto importante, e quali sono gli usi che se ne fanno, e le lingue più analizzate (spoiler: c'è anche l'italiano). Analizzare un testo non è come analizzare un dataset: il testo va prima trasformato in qualcosa che il computer possa capire: imparerai quindi le tecniche più importanti per sintetizzare un testo, preprocessarlo, normalizzarlo e rappresentarlo. Imparerai poi a importare un documento o un corpus in R, preprocessarlo e analizzarlo, creando anche delle rappresentazioni grafiche. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 9.85 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/E080017632.html -
Descrizione Benvenuti nel mondo dell'estrazione del carbone! Iniziate con quasi nulla e arrivate in cima - sviluppate la vostra miniera, vendete il carbone, comprate nuove macchine e evitate i pericoli in questo simulatore sandbox. Prendete il controllo di numerose macchine da miniera. Distruggete, estraete, forate, trasportate e fate esplodere le cose. Crea la tua miniera Il Simulatore di Estrazione del Carbone è un'esperienza sandbox in cui spetta a voi creare nuovi tunnel e percorsi. Rendete la vostra miniera veramente vostra, mentre andate sempre più in profondità per estrarre più carbone. Controlla i macchinari Prendete il controllo di numerose macchine da miniera. Distruggete, estraete, forate, trasportate e fate esplodere le cose - ma ricordatevi di seguire i protocolli di sicurezza e di mantenere regolarmente il vostro equipaggiamento. Nulla funziona per sempre - se qualcosa si rompe, spetta a voi ripararlo. Esperienza sandbox Non c'è un obiettivo finale nel Simulatore di Estrazione del Carbone - potete prendere contratti e completare incarichi speciali per ottenere ricompense uniche o semplicemente seguire la vostra strada. La scelta è vostra! Evita i pericoli L'estrazione mineraria è un lavoro pericoloso. Evitate terremoti o esplosioni di gas e siate preparati per qualsiasi cosa - qualsiasi cosa comprate, potete perderla molto facilmente se non siete attenti! Screenshots Requisiti minimi Download DOGE [SUB ITA] -
Udemy - Guida Al Text Mining E Alla Sentiment Analysis Con R - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Guida Al Text Mining E Alla Sentiment Analysis Con R - ITA Una guida al text mining e alla sentiment analysis con R in lingua italiana Cosa imparerai: Analizzare e trattare testi tramite le funzioni base e tm Standardizzare un testo Applicare procedure supervisionate e non supervisionate a corpus di documenti Estrarre e analizzare tweet Utilizzare varie stringhe e pacchetti per la gestione dei testi in R Creare word cloud e rappresentazioni grafiche di documenti Analizzare il sentiment di un testo con metodi supervisionati e non Effettuare alcune analisi qualitative con RQDA Richiede Nozioni introduttive su R Questo corso è dedicato a chi si avvicina al mondo del text mining e della sentiment analysis per la prima volta, pur avendo delle basi di programmazione e analisi dati con R. Non si tratta di un corso divulgativo generico sul text mining e sulla sentiment analysis, ma di un corso che vuole spiegare le basi dell'analisi dei testi tramite il linguaggio di programmazione R. Se stai cercando esempi e casi per capire in maniera semplice le tecniche base per effettuare un'analisi di text mining o scoprire il sentiment dei tuoi testi con R, sei nel posto giusto. R è uno dei linguaggi di programmazione più diffusi quando si parla di analisi dati, e comprende una serie di pacchetti e funzioni che possono aiutarci sia nel text mining descrittivo che nel text mining predittivo. Il text mining descrittivo "descrive" un testo a partire dalle parole che lo compongono, mentre il text mining predittivo utilizza le caratteristiche di un gruppo di testi per effettuare delle predizioni, ad esempio se un'email è spam o no, oppure se un testo è stato scritto o meno da un autore, oppure, per tornare alla sentiment analysis, se un commento è positivo o negativo. Per prima cosa partiamo capendo come mai il text mining e la sentiment analysis sono tanto importante, e quali sono gli usi che se ne fanno, e le lingue più analizzate (spoiler: c'è anche l'italiano). Analizzare un testo non è come analizzare un dataset: il testo va prima trasformato in qualcosa che il computer possa capire: imparerai quindi le tecniche più importanti per sintetizzare un testo, preprocessarlo, normalizzarlo e rappresentarlo. Imparerai poi a importare un documento o un corpus in R, preprocessarlo e analizzarlo, creando anche delle rappresentazioni grafiche. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 9.85 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/E080017632.html-
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Corso pratico di Pandas e Python con esempi per data mining [Udemy] - Ita
iTALiANO ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Corso pratico di Pandas e Python con esempi per data mining [Udemy] eLearning | Durata: 11 Ore | OS: Windows, Mac OSX | 3,1 Gb Lingua: Italiano Se non conosci Python e Pandas questo corso ti guida passo passo alla loro comprensione con esempi chiari e replicabili. Questo corso nasce con l'intento di insegnarti in modo pratico attraverso esempi concreti l'utilizzo e le potenzialità della libreria pandas. La libreria pandas ha avuto un grande successo con l'avvento della data science grazie alla sua facilità di utilizzo, alle sue prestazioni (è un wrapper di funzioni in linguaggio c ottimizzato e alla sua versatilità. Non solo data science, la libreria pandas è il tuo partner ideale se devi trattare dati tabellari per analisi matematiche successive oppure di natura statistica. Il corso è pensato per neofiti assoluti che hanno sentito parlare della libreria ma non hanno avuto il modo di studiarla e applicarla, se sei un neofita anche del linguaggio python non ti ti devi preoccupare perché tutta la prima parte del corso è dedicata alla comprensione di questo bellissimo linguaggio, sempre con esempi chiari e concreti. Il corso è suddiviso in dieci sezioni (capitoli) della durata di oltre dieci ore, tutte le lezioni pratiche sono corredate da esempi di codice che potrai comodamente scaricare ed utilizzare a tuo piacimento. Che tu sia un neofita assoluto oppure tu abbia dei rudimenti di python e pandas, questo è il corso che fa per te. Ti aspetto nel corso "Python Pandas il corso base con esempi per tutti". Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/1F3B1BC5EB.html https://www.keeplinks.org/p95/6315b69372bf3 Password: programmi -
The The - Soul Mining (1983) Artist...............: Various Artists Album................: Soul Mining Genre................: Rock Source...............: CD Year.................: 1983 reissue 1990 Ripper...............: EAC (Secure mode) / LAME 3.92 & Asus CD-S520 Codec................: FhG Version..............: MPEG 1 Layer III Quality..............: Extreme, (avg. bitrate: 304kbps) Channels.............: Stereo / 44100 hz Playing Time.........: 47:04 Total Size...........: 95,61 MB 1 - The The - I've Been Waitin' For Tomorrow (All Of My Life) 05:45 2 - The The - This Is The Day 04:57 3 - The The - The Sinking Feeling 03:41 4 - The The - Uncertain Smile 06:52 5 - The The - The Twilight Hour 05:55 6 - The The - Soul Mining 04:48 7 - The The - Giant 09:34 8 - The The - Perfect 05:42 Password = (8oTninT(8)08) Brackets are included, just copy and paste. https://www.mediafire.com/file/j63o0z1xqg39x2h/TTSM.rar/file or https://workupload.com/file/HhGCyCrYqwq or https://1fichier.com/?tbog0nf8xhpdmhp0aw2j or https://krakenfiles.com/view/9fzjHfhNmo/file.html -
Introduzione a Python per il data mining [Udemy] - ITA
iTALiANO ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Introduzione a Python per il data mining [Udemy] eLearning | Durata: 6,5 ore | OS: Windows, Mac OSX | 860 MB Lingua: Italianoo Python dalle basi per aspiranti data analyst Cosa imparerai Installare Python Avere un'idea dei vari editor e ambienti di programmazione Capire le differenze tra Python2 Python3 Impostare una working directory Creare oggetti Inserire commenti Conoscere gli operatori Riconoscere le strutture dati di Python: tuple, liste, dizionari, stringhe Capire e creare funzioni semplici Capire e utilizzare le funzioni condizionali Capire le basi della programmazione orientata agli oggetti e altri concetti fondamentali come metodi, moduli, pacchetti Importare files dal computer Utilizzare i pacchetti per il data mining: pandas, numpy e scipy, matplotlib Avere un'idea del codice per il machine learning e del machine learning col pacchetto scisti-learn Gestire le date Conoscere le fonti di dataset più utilizzate per i test Requisiti Questo corso è rivolto a chi vuole imparare Python per il data mining dalle basi La dotazione richiesta è di un computer con accesso a internet Descrizione Questo corso base sui Python si pone l'obiettivo di accompagnare chi non conosce questo linguaggio attraverso le basi del linguaggio stesso verso i concetti più importanti del data mining. Python è uno dei linguaggi di programmazione più conosciuti e utilizzati nel campo dell'analisi dati e data science. Questo corso si rivolge soprattutto a chi vuole proviene da un altro linguaggio o non sa programmare, ma vuole imparare a farlo in un'ottica di analisi dati. Questo corso Python ti spiega per prima cosa sono e come creare degli oggetti: Python si basa su alcune strutture che è necessario conoscere, come tuple, liste, set, dizionari e dataframe. In questo corso Python imparerai a crearle e manipolarle. Una volta create queste strutture dati, imparerai a manipolarle, salvarle sul computer ed estrarne degli elementi. In questo corso Python ti insegnerò anche le basi di creazione di una funzione. Nelle sezioni del corso Python imparerai una serie argomenti utili: come impostare una cartella di lavoro, come installare e richiamare un pacchetto, come ottenere delle informazioni sui dati, dove trovare dei dataset per i test, come rimuovere degli elementi duplicati, come iterare un'azione e come gestire le date. Parleremo anche di alcune nozioni importanti nella programmazione ad oggetti, ad esempio come creare una classe e come gestire errori ed eccezioni. Quando si analizzano dei dati ci si imbatte prima o poi nei dataframe cosiddetti casi x variabili. In questo corso Python imparerai come si importa un dataframe dal computer, o da internet. Un altro argomento importante cha affrontiamo in questo corso Python è come gestire i dati, come manipolarli, modificarli, aggregarli, ordinarli in maniera orizzontale e longitudinale. Per fare questo utilizzeremo alcuni pacchetti e funzioni specifiche, come pandas, uno dei pacchetti più importanti per l'analisi dati in Python. Una delle strutture più importanti nella programmazione Python è l'array creato col pacchetto Numpy: grazie a questo pacchetto imparerai a manipolare questo tipo di struttura e a generare dei dataset casuali. Quando si parla di analisi dati, ci troveremo spesso a creare dei grafici per spiegare i nostri dati e le nostre analisi. Per questo motivo dedichiamo una sezione del corso Python a vedere come creare dei grafici sia con le funzioni della libreria di base, sia con il pacchetto Matplotlib. Nelle ultime parti del corso Python cercherò di darti un'idea del pacchetto scikit-learn, uno dei più importanti quando si parla di machine learning. Per ultimo riepilogheremo gli argomenti visti e vedremo come gestire le date e reperire dei dataset online per i test. A chi è dedicato il corso Chi vuole imparare Python per l'analisi dati dalle basi Chi conosce un altro linguaggio di programmazione in ambito analisi dati e si affaccia a Python per la prima volta *** Attenzione, Python è presentato in questo corso con finalità di analisi dati Requisiti: - Microsoft Windows or Mac Schermate Download Links Easybytez - Rapidgator https://filecrypt.cc/Container/364AD8BEDB.html https://www.keeplinks.co/p95/5c92622773419 Password: programmi -
Giuseppe Lavalle, Roberto Marmo - Social Media Mining dei mercati esteri. Trovare informazioni nei social media per pianificare le azioni sui mercati internazionali (2017) EPUB/PDF/MOBI/AZW3 L'export italiano cresce a ritmi importanti, per trarne vantaggio non bisogna sbagliare la scelta del mercato estero in cui esportare. Questo trattato spiega le principali tecniche di Social Media Mining per estrarre informazioni dai Social Media con cui scrivere il piano export, documento necessario per individuare la corretta strategia per il processo di internazionalizzazione verso il mercato estero di interesse. Download Links http://www.easybytez.com/9zns3dg9chjl http://rockfile.eu/h6zbml46p9jv.html Links Alternativi: Easybytez - Rockfile https://filecrypt.cc/Container/86C89F6FB2.html
