Cerca nel Forum
Mostra risultati per tag 'elaborazione'.
Trovato 3 risultati
-
Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA Impara ad Elaborare e Visualizzare i Dati con Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly con Esercizi e Codice Cosa imparerai: Python NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Plotly Elaborare i Dati Visualizzare i Dati Richiede Nessun Prerequisito In questo corso imparerai due parti fondamentali del lavoro del Data Scientist: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Per imparare questo faremo uso di uno dei linguaggi più popolari e più usati negli ultimi anni: Python, di cui studieremo le basi nella prima parte del corso, ci sposteremo poi all'elaborazione dei dati, con due delle librerie più importanti e utilizzate: Numpy e Pandas. Infine, nell'ultima parte del corso studieremo la visualizzazione dei dati, tramite ben 3 librerie diverse, tutte molto complete e molto utilizzate: Matplotlib, Seaborn e Plotly, che ti permetteranno di visualizzare qualsiasi dato voi vogliate con praticamente qualsiasi tipologia di grafico. Tutto il corso sarà accompagnato da due moduli, uno contenente degli esercizi per testare le vostre competenze, e l'altro contenente le soluzioni agli esercizi, inoltre ci saranno dei file che conteranno tutti i codici di ogni lezione. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 1.31 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/B8E1500EAD.html- 1 risposta
-
- 3
-
-
- Videocorso
- udemy
- (and 7 più)
-
Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python - ITA Impara ad Elaborare e Visualizzare i Dati con Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly con Esercizi e Codice Cosa imparerai: Python NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Plotly Elaborare i Dati Visualizzare i Dati Richiede Nessun Prerequisito In questo corso imparerai due parti fondamentali del lavoro del Data Scientist: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Per imparare questo faremo uso di uno dei linguaggi più popolari e più usati negli ultimi anni: Python, di cui studieremo le basi nella prima parte del corso, ci sposteremo poi all'elaborazione dei dati, con due delle librerie più importanti e utilizzate: Numpy e Pandas. Infine, nell'ultima parte del corso studieremo la visualizzazione dei dati, tramite ben 3 librerie diverse, tutte molto complete e molto utilizzate: Matplotlib, Seaborn e Plotly, che ti permetteranno di visualizzare qualsiasi dato voi vogliate con praticamente qualsiasi tipologia di grafico. Tutto il corso sarà accompagnato da due moduli, uno contenente degli esercizi per testare le vostre competenze, e l'altro contenente le soluzioni agli esercizi, inoltre ci saranno dei file che conteranno tutti i codici di ogni lezione. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 1.31 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/B8E1500EAD.html -
M. Dapor, M. Ropele - Elaborazione dei dati sperimentali. Collana di fisica e astronomia (2005) True PDF L'analisi statistica dei dati sperimentali, la loro elaborazione ed una corretta stima degli errori sono conoscenze necessarie agli studenti di fisica, biologia, chimica, ingegneria e dei corsi di specializzazione tecnico-scientifici in cui ? richiesta pratica di laboratorio. Chi si occupa di problemi tecnici e di misure, per studio o per lavoro, deve possedere gli strumenti matematici di calcolo e di analisi necessari ad una corretta interpretazione dei dati sperimentali. Il testo fornisce in modo sintetico, chiaro ed esaustivo, tutte le nozioni e le conoscenze utili allo scopo. Gli argomenti sono esposti in modo rigoroso ma fluido e vengono introdotti con gradualit?. Sono riportati i teoremi e le formule essenziali per una completa comprensione evitando, tuttavia, eccessivi appesantimenti matematici. Il libro ? stato pensato per consentire ai docenti di scegliere autonomamente gli esperimenti per l'applicazione delle nozioni studiate. Download Links https://filecrypt.cc/Container/09E1984048.html https://www.keeplinks.co/p45/5bc8ae47b3c42
