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Udemy - Reti Neurali Demistificate - ITA Capire la matematica dei principali algoritmi di Deep Learning Cosa imparerai: Concetto di Deep Learning e Reti Neurali Struttura base di una Rete Neurale Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali Strategie di ottimizzazione Richiede Buona conoscenza di algebra lineare Buona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede: Un introduzione al concetto di Deep Learning Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 300 MB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3F7465A0AB.html-
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