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Udemy - Basi Di Dati: Dalla Progettazione Da 0 Al Linguaggio Sql - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Basi Di Dati: Dalla Progettazione Da 0 Al Linguaggio Sql - ITA Corso ideale per universitari e neofiti nell'ambito della gestione dei database, dalla progettazione fino alle query SQL Cosa imparerai: Imparare i concetti di base che costituiscono le fondamenta di ogni database Effettuare una progettazione concettuale e logica di un database qualsiasi Saper interrogare e conoscere le procedure di gestione di una base di dati in Algebra Relazionale Conoscere gli aspetti fondamentali delle formulazione di query e aggiornamento tramite linguaggio SQL Richiede Non è necessario avere conoscenze nell'ambito della programmazione. Sono preferibili alcune pre-conoscenze riguardanti concetti base dell'informatica (operatori logici ad esempio) e della matematica (teoria degli insiemi), anche se ogni concetto è comunque ripreso all'interno del corso. Corso fondamentale per approcciarsi ai concetti propri della gestione dei database, fin dai primi passi di progettazione della base di dati in accordo col cliente, fino ad arrivare alle interrogazioni in SQL più complesse. Scopri un mondo fantastico e richiesto ormai in ogni settore aziendale: potrai appassionarti a questo mondo e decidere di approfondire e continuarne lo studio per lavorare con i più grandi colossi internazionali, che fanno della gestione dei dati e delle informazioni uno dei loro asset principali nella catena di produzione del valore aziendale. Impara in modo chiaro e preciso le fondamenta teoriche e pratiche per la gestione di database in contesti più complessi, per arrivare un giorno ad utilizzare per grandi aziende software come MySQL, AWS, Microsoft Access ed altri strumenti per database relazionali e per l'analisi dei dati. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 3.65 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/5F98480224.html-
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Udemy - Coding In R Per L'Analisi Dati: Da Principiante A Esperto - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Coding In R Per L'Analisi Dati: Da Principiante A Esperto - ITA Ultimo aggiornamento in data 1/2023 Basi programmazione R | statistica | analisi dati | creazione grafici | data cleaning | variable exploration | functions Cosa imparerai: Le basi della programmazione con R Impostare una sessione di lavoro Creare oggetti e funzioni su R Creare vettori, matrici, array, liste, fattori e dataframe Convertire oggetti in R Usare gli operatori logici Usare le istruzioni condizionali o strutture di controllo Esplorare i tuoi dati Installare e richiamare i pacchetti per l'estensione delle funzionalità di R Generare sequenze casuali su R Estrarre degli elementi da un oggetto o da un dataset Manipolare vettori, matrici, dataset Gestire valori mancanti e dati duplicati Manipolare le date Importare file in vari formati, .csv, Excel, .txt e altri Manipolare dataset, riorganizzandoli e aggregandoli Ristrutturare e aggregare i dati Creare grafici con le funzioni base e con i pacchetti più comuni Creare ed esportare dei report in vari formati Capire le basi della statistica con R Richiede Un computer, una connessione a internet R e RStudio, che installeremo insieme Questo corso di base di programmazione con R per aspiranti data analyst nasce per accompagnare un principiante nella programmazione, dalle basi del linguaggio di programmazione (uno dei più conosciuti e utilizzati nel campo dell'analisi dati) fino all'utilizzo della statistica descrittiva. Al termine di questo corso lo studente sarà in grado di creare, importare, manipolare e gestire dei dataset. Il corso parte dall'impostazione dell'ambiente di lavoro: vedremo come scaricare, installare e utilizzare alcuni dei più importanti strumenti per l'utilizzo di R, come RStudio. Passeremo poi alla creazione degli oggetti: R si basa su alcune strutture che è necessario conoscere, come vettori, matrici, liste e dataframe. Una volta che avremo capito come creare e manipolare queste strutture dati, estrarne degli elementi e salvarle in locale sul computer, passeremo all'utilizzo di loop e alla creazione di funzioni. Nella sezione successiva vedremo una serie argomenti utili: come impostare una cartella di lavoro, come installare e richiamare un pacchetto, come ottenere delle informazioni sui dati, dove trovare dei dataset per i test e ottenere aiuto su una funzione. Quando si analizzano dei dati ci si imbatte prima o poi nei dataframe cosiddetti casi x variabili. Vedremo quindi come importare un dataframe dal computer, o da internet, su R. Esistono molte funzioni adatte allo scopo e molti pacchetti che ci sono utili per importare dei dati che sono in alcuni formati particolari, come ad esempio i formati per Excel, il .csv, il .txt o il JSON. Vedremo poi come manipolare i dati, creare nuove variabili, aggregare i dati, ordinarli in maniera orizzontale e longitudinale, unire due dataset. Per fare questo utilizzeremo alcuni pacchetti e funzioni specifiche, come dplyr, tidyr o reshape2. Vedremo anche brevemente come interfacciarci a un database e utilizzare altri pacchetti per snellire la gestione di dataset un po' più grandi. R è un linguaggio molto importante anche nell'ambito della statistica. Impareremo quindi alcune delle funzioni di base, come calcolo delle medie per riga o per colonna, e le funzioni statistiche più comuni nell'ambito della statistica descrittiva, come media, mediana, moda, la deviazione standard, la visualizzazione della distribuzione e altro ancora. Quando si parla di analisi dati, ci troveremo spesso a creare dei grafici per spiegare i nostri dati e le nostre analisi. Per questo motivo dedichiamo una sezione del corso a vedere come creare dei grafici sia con le funzioni della libreria di base, sia con il pacchetto ggplot2. Nelle ultime lezioni del corso vedremo come creare e esportare dei report e delle slide, riepiloghiamo gli argomenti visti e le funzioni utilizzate, e vediamo il materiale di supporto. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 3.75 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3D92489B28.html -
Udemy - Coding In R Per L'Analisi Dati: Da Principiante A Esperto - ITA
eurcad ha pubblicato una discussione in » Video Corsi
Udemy - Coding In R Per L'Analisi Dati: Da Principiante A Esperto - ITA Ultimo aggiornamento in data 1/2023 Basi programmazione R | statistica | analisi dati | creazione grafici | data cleaning | variable exploration | functions Cosa imparerai: Le basi della programmazione con R Impostare una sessione di lavoro Creare oggetti e funzioni su R Creare vettori, matrici, array, liste, fattori e dataframe Convertire oggetti in R Usare gli operatori logici Usare le istruzioni condizionali o strutture di controllo Esplorare i tuoi dati Installare e richiamare i pacchetti per l'estensione delle funzionalità di R Generare sequenze casuali su R Estrarre degli elementi da un oggetto o da un dataset Manipolare vettori, matrici, dataset Gestire valori mancanti e dati duplicati Manipolare le date Importare file in vari formati, .csv, Excel, .txt e altri Manipolare dataset, riorganizzandoli e aggregandoli Ristrutturare e aggregare i dati Creare grafici con le funzioni base e con i pacchetti più comuni Creare ed esportare dei report in vari formati Capire le basi della statistica con R Richiede Un computer, una connessione a internet R e RStudio, che installeremo insieme Questo corso di base di programmazione con R per aspiranti data analyst nasce per accompagnare un principiante nella programmazione, dalle basi del linguaggio di programmazione (uno dei più conosciuti e utilizzati nel campo dell'analisi dati) fino all'utilizzo della statistica descrittiva. Al termine di questo corso lo studente sarà in grado di creare, importare, manipolare e gestire dei dataset. Il corso parte dall'impostazione dell'ambiente di lavoro: vedremo come scaricare, installare e utilizzare alcuni dei più importanti strumenti per l'utilizzo di R, come RStudio. Passeremo poi alla creazione degli oggetti: R si basa su alcune strutture che è necessario conoscere, come vettori, matrici, liste e dataframe. Una volta che avremo capito come creare e manipolare queste strutture dati, estrarne degli elementi e salvarle in locale sul computer, passeremo all'utilizzo di loop e alla creazione di funzioni. Nella sezione successiva vedremo una serie argomenti utili: come impostare una cartella di lavoro, come installare e richiamare un pacchetto, come ottenere delle informazioni sui dati, dove trovare dei dataset per i test e ottenere aiuto su una funzione. Quando si analizzano dei dati ci si imbatte prima o poi nei dataframe cosiddetti casi x variabili. Vedremo quindi come importare un dataframe dal computer, o da internet, su R. Esistono molte funzioni adatte allo scopo e molti pacchetti che ci sono utili per importare dei dati che sono in alcuni formati particolari, come ad esempio i formati per Excel, il .csv, il .txt o il JSON. Vedremo poi come manipolare i dati, creare nuove variabili, aggregare i dati, ordinarli in maniera orizzontale e longitudinale, unire due dataset. Per fare questo utilizzeremo alcuni pacchetti e funzioni specifiche, come dplyr, tidyr o reshape2. Vedremo anche brevemente come interfacciarci a un database e utilizzare altri pacchetti per snellire la gestione di dataset un po' più grandi. R è un linguaggio molto importante anche nell'ambito della statistica. Impareremo quindi alcune delle funzioni di base, come calcolo delle medie per riga o per colonna, e le funzioni statistiche più comuni nell'ambito della statistica descrittiva, come media, mediana, moda, la deviazione standard, la visualizzazione della distribuzione e altro ancora. Quando si parla di analisi dati, ci troveremo spesso a creare dei grafici per spiegare i nostri dati e le nostre analisi. Per questo motivo dedichiamo una sezione del corso a vedere come creare dei grafici sia con le funzioni della libreria di base, sia con il pacchetto ggplot2. Nelle ultime lezioni del corso vedremo come creare e esportare dei report e delle slide, riepiloghiamo gli argomenti visti e le funzioni utilizzate, e vediamo il materiale di supporto. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 3.75 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/3D92489B28.html-
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Udemy - Basi Di Dati: Dalla Progettazione Da 0 Al Linguaggio Sql - ITA Corso ideale per universitari e neofiti nell'ambito della gestione dei database, dalla progettazione fino alle query SQL Cosa imparerai: Imparare i concetti di base che costituiscono le fondamenta di ogni database Effettuare una progettazione concettuale e logica di un database qualsiasi Saper interrogare e conoscere le procedure di gestione di una base di dati in Algebra Relazionale Conoscere gli aspetti fondamentali delle formulazione di query e aggiornamento tramite linguaggio SQL Richiede Non è necessario avere conoscenze nell'ambito della programmazione. Sono preferibili alcune pre-conoscenze riguardanti concetti base dell'informatica (operatori logici ad esempio) e della matematica (teoria degli insiemi), anche se ogni concetto è comunque ripreso all'interno del corso. Corso fondamentale per approcciarsi ai concetti propri della gestione dei database, fin dai primi passi di progettazione della base di dati in accordo col cliente, fino ad arrivare alle interrogazioni in SQL più complesse. Scopri un mondo fantastico e richiesto ormai in ogni settore aziendale: potrai appassionarti a questo mondo e decidere di approfondire e continuarne lo studio per lavorare con i più grandi colossi internazionali, che fanno della gestione dei dati e delle informazioni uno dei loro asset principali nella catena di produzione del valore aziendale. Impara in modo chiaro e preciso le fondamenta teoriche e pratiche per la gestione di database in contesti più complessi, per arrivare un giorno ad utilizzare per grandi aziende software come MySQL, AWS, Microsoft Access ed altri strumenti per database relazionali e per l'analisi dei dati. Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 3.65 GB BUON DOWNLOAD https://www.filecrypt.cc/Container/5F98480224.html-
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