eurcad Inviato 7 Novembre 2022 Condividi Inviato 7 Novembre 2022 Udemy - Practical Deep Learning: Geolocalizzazione indoor - ITA Sviluppare una applicazione client-server che, tramite l'utilizzo di reti neurali, ti localizza in un ambiente chiuso Cosa imparerai: Utilizzo delle reti neurali in una applicazione pratica Sviluppo di una applicazione client - server utilizzando Android e Python Concetti base sulle reti neurali e sulla geolocalizzazione indoor Costruzione e training di una rete neurale in Keras Scoprire il Deep Learning, il più evoluto ramo del Machine Learning Richiede Conoscenze di base del linguaggio Python Conoscenze di base nello sviluppo Android in linguaggio java Non sono richieste conoscenze di reti neurali, qualche conoscenza di base può aiutare ad estendere l'applicazione In questo corso descrivo l'implementazione di un applicativo client-server che acquisendo i segnali wifi da un dispositivo Android lo geolocalizzerà in un ambiente indoor (riconoscerà in quale area/stanza ci si trova); Il client sarà una applicazione Android scritta in Java, mentre il server che girerà sul vostro PC sarà una applicazione scritta in Python; Per geolocalizzare il dispositivo si utilizzerà una rete neurale sviluppata con la libreria Keras (Tensorflow 2.0); La rete neurale avrà una fase di training ed una fase di predizione; Requisiti: - Microsoft Windows o Mac - Formato: mp4 Size: 5.38 GB BUON DOWNLOAD Please login or register to see this code. 1 Link al commento Condividi su altri siti Altre opzioni di condivisione...
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